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BA_Yesil/BA_ABOUT.py

+import os
+import openai
+import PyPDF2
+import tiktoken
+
+
+API_KEY = "" # meinen API-Schlüssel habe ich entfernt.
+PDF_FOLDER = "." # Ordner, in dem die PDF-Dateien liegen (im gleichen Verzeichnis wie das Skript)
+PROMPTS = [
+    # Titelbereich
+    "Du bist Forschender an einer Hochschule im Bereich Geoinformatik. Auf Grundlage, der zur Verfügung stehenden Forschungsprojektdaten, erstellst du für ein Forschungsposter den Titelbereich. Dieser beinhaltet den Titel des Projekts, sämtliche Autoren und Autorinnen, die Institution und den Zeitraum.",
+    # Einleitungsbereich
+    "Du bist Forschender an einer Hochschule im Bereich Geoinformatik. Auf Grundlage, der zur Verfügung stehenden Forschungsprojektdaten, erstellst du für ein Forschungsposter die Einleitung. Diese soll in maximal drei Sätzen verfasst sein und die Relevanz des Forschungsthemas, die Problemstellung sowie den gesellschaftlichen und technischen Kontext darstellen.",
+    # Zielsetzungsbereich
+    "Du bist Forschender an einer Hochschule im Bereich Geoinformatik. Auf Grundlage, der zur Verfügung stehenden Forschungsprojektdaten, erstellst du für ein Forschungsposter die Zielsetzung. Eine konkrete Zielsetzung ist in den Forschungsprojektdaten enthalten. Analysiere die Forschungsdaten und extrahiere das Ziel des Forschungsprojekts.",
+    # Methodikbereich
+    "Du bist Forschender an einer Hochschule im Bereich Geoinformatik. Auf Grundlage, der zur Verfügung stehenden Forschungsprojektdaten, erstellst du für ein Forschungsposter die Methodik. Analysiere die Forschungsprojektdaten und gebe die verwendeten Methoden, Technologien und Systeme kurz und verständlich wieder.",
+    # Ergebnisbereich
+    "Du bist Forschender an einer Hochschule im Bereich Geoinformatik. Auf Grundlage, der zur Verfügung stehenden Forschungsprojektdaten, erstellst du für ein Forschungsposter die Ergebnisse. Fasse das zentrale Ergebnis des Forschungsprojektes zusammen und gib es klar und verständliche wieder.",
+    # Fazitbereich
+    "Du bist Forschender an einer Hochschule im Bereich Geoinformatik. Auf Grundlage, der zur Verfügung stehenden Forschungsprojektdaten, erstellst du für ein Forschungsposter das Fazit. Fasse die zentrale Aussage des Forschungsprojekts zusammen und gibt einen Ausblick auf zukünftige Arbeiten und offene Fragen."
+]
+OUTPUT_FILE = "KI_output.txt"
+
+# OpenAI Zugriff
+openai.api_key = API_KEY
+
+def extract_text_from_pdf(pdf_path):
+    with open(pdf_path, "rb") as f:
+        reader = PyPDF2.PdfReader(f)
+        text = ""
+        for page in reader.pages:
+            text += page.extract_text() or ""
+    return text
+
+# Alle PDF-Dateien im angegebenen Ordner finden
+pdf_files = [os.path.join(PDF_FOLDER, f) for f in os.listdir(PDF_FOLDER) if f.lower().endswith('.pdf')]
+
+# Alle PDF-Inhalte in einem String zusammenfassen
+all_pdf_text = ""
+for pdf_file in pdf_files:
+    all_pdf_text += f"\n--- {os.path.basename(pdf_file)} ---\n"
+    all_pdf_text += extract_text_from_pdf(pdf_file)
+
+# Kombiniere alle PDF-Inhalte in einer Textdatei
+concatenated_file_path = "all_pdfs_concatenated.txt"
+with open(concatenated_file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+    f.write(all_pdf_text)
+print(f"Concatenated PDF text saved to {concatenated_file_path}")
+
+# Lese den Inhalt der kombinierten Textdatei
+with open(concatenated_file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+    concatenated_text = f.read()
+
+# Sende die Anfragen an OpenAI für alle Prompts
+results = []
+for prompt in PROMPTS:
+    print(f"Sending prompt: {prompt} for concatenated text")
+    response = openai.chat.completions.create(
+        model="gpt-4o",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "Du bist Forschender an einer Hochschule."},
+            {"role": "user", "content": f"{prompt}\n\nDocuments:\n{concatenated_text}"}
+        ],
+        max_tokens=1024,
+        temperature=0.2
+    )
+    answer = response.choices[0].message.content.strip()
+    results.append(f"Prompt: {prompt}\nResponse:\n{answer}\n{'-'*40}\n")
+
+# Speichere die Ergebnisse in einer Textdatei
+with open(OUTPUT_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
+    f.writelines(results)
+
+print(f"All responses saved to {OUTPUT_FILE}")