Über das Projekt
Dieses Webportal dient der Visualisierung von Umweltdaten, die mithilfe der von der Hochschule für Technik Stuttgart entwickelten HFT CO₂-Ampel erfasst werden. Ziel ist es, CO₂-Konzentration, Temperatur und Luftfeuchtigkeit in Innenräumen kontinuierlich zu messen, auszuwerten und in benutzerfreundlicher Form anzuzeigen.
Was ist die HFT CO₂-Ampel?
Die CO₂-Ampel ist ein einfach zusammenbaubarer Bausatz auf Basis eines ESP8266 (NodeMCU) und eines Sensirion SCD30 CO₂-Sensors. Sie ist in der Lage, CO₂-Werte hochauflösend zu messen, die Luftqualität per LED-Farbring darzustellen und Daten kabellos zu übertragen.
Die Anzeige erfolgt farblich anhand der Luftqualität gemäß DIN EN 13779:
- Grün: gute Luftqualität (bis 800 ppm)
- Gelb/Orange: erhöhte Werte, Lüften empfohlen
- Rot: schlechte Luftqualität (> 1600 ppm), Lüften erforderlich
- Blinkend Rot: sehr schlechte Luftqualität (> 2000 ppm)
Hardware & Technik
- Sensor: Sensirion SCD30 CO₂-, Temperatur- und Feuchtigkeitssensor
- Steuerung: ESP8266 Microcontroller (NodeMCU)
- Anzeige: WS2812 RGB-LED-Ring
- Gehäuse: Plexiglas mit Wand- oder Tischmontage
- Software: Arduino-basierte Firmware mit WLAN/MQTT-Unterstützung
Webinterface
Die von der Ampel gemessenen Daten werden in einer zentralen Datenbank gespeichert und über dieses Portal visualisiert. Nutzerinnen und Nutzer können z. B. den Verlauf der CO₂-Konzentration eines Raumes einsehen und so datenbasiert lüften oder auf Luftqualitätsveränderungen reagieren.
Open Source & Bildung
Die gesamte CO₂-Ampel ist Open Source (GPLv3) und wurde mit Blick auf Bildung, Transparenz und Erweiterbarkeit entwickelt. Sie eignet sich ideal für Hochschulen, Schulen und private Anwendungen.
Projektteam
Das Projekt wurde an der HFT Stuttgart unter anderem von Eric Duminil, Tobias Erhart, Myriam Guedey, Nathalie Heimsch, Benjamin Hueber, Robert Otto und Jonas Stave entwickelt.
Weitere Infos und Bauanleitungen unter: https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/co2ampel
Technologie
- Frontend: Vue.js 3
- Backend: Django REST Framework
- Datenbank: SQLite (Testumgebung)
- Datenquelle: CO₂-, Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren in HT Gebäuden
Beispielhafte Sensoren
