From 3ea00a65cf06e0a4f21adc249537335ea877d3d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Muddsair Sharif <muddsair.sharif@hft-stuttgart.de> Date: Mon, 17 May 2021 08:52:20 +0000 Subject: [PATCH] Update info_hpc.html --- info_hpc.html | 3 +-- 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-) diff --git a/info_hpc.html b/info_hpc.html index 35736e4..fc2e76e 100644 --- a/info_hpc.html +++ b/info_hpc.html @@ -58,8 +58,7 @@ </div> <div id="collapse7" class="card-body collapse" style=""> <p align="justify"> - In einer Masterarbeit in der Akustikgruppe der HFT Stuttgart wurde für eine Beurteilung des Verkehrsaufkommens der Einsatz einer automatischen Erkennung von Straßengeräuschen wie Motoren, Passanten und Umweltgeräuschen untersucht. Durch Verwendung des maschinellen Lernens, genauer dem s.g. Deep Learning, sollten unterschiedliche Fahrzeuge anhand der akustischen Signale erkannt und unterschiedlichen Fahrzeugkategorien (z.B. Leicht-, Mittel-, Schwerfahrzeuge, Schienenfahrzeuge, Zweiräder) zu geordnet werden. Um die Berechnungszeit für das Deep Learning zu verkürzen, wurden die Berechnungen auf dem HPC Cluster durchgeführt, wobei mittels paralleler Programmierung eine Vielzahl von Rechenknoten auf dem Cluster genutzt wurden. - <br/>for more information click <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/pages/sharif/akustikimobi/home/" > hier</a> + In einer Masterarbeit in der Akustikgruppe der HFT Stuttgart wurde für eine Beurteilung des Verkehrsaufkommens der Einsatz einer automatischen Erkennung von Straßengeräuschen wie Motoren, Passanten und Umweltgeräuschen untersucht. Durch Verwendung des maschinellen Lernens, genauer dem s.g. Deep Learning, sollten unterschiedliche Fahrzeuge anhand der akustischen Signale erkannt und unterschiedlichen Fahrzeugkategorien (z.B. Leicht-, Mittel-, Schwerfahrzeuge, Schienenfahrzeuge, Zweiräder) zu geordnet werden. Um die Berechnungszeit für das Deep Learning zu verkürzen, wurden die Berechnungen auf dem HPC Cluster durchgeführt, wobei mittels paralleler Programmierung eine Vielzahl von Rechenknoten auf dem Cluster genutzt wurden. Mehr Informationen bitte klicken Sie <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/pages/sharif/akustikimobi/home/" > hier</a> </p> <img style="width:100%" src="/img/hpc/acoustic.png" alt="template based approach"> </div> -- GitLab