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Commit b886d1a3 authored by Eric Duminil's avatar Eric Duminil
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src/simstadtpy/__init__.py
View file @ b886d1a3
...@@ -2,6 +2,7 @@ from simstadtpy.results import ( ...@@ -2,6 +2,7 @@ from simstadtpy.results import (
GreenWaterResults, GreenWaterResults,
HeatDemandResults, HeatDemandResults,
KPI, KPI,
LoadProfileResults,
PhotovoltaicResults, PhotovoltaicResults,
SimStadtResults, SimStadtResults,
create_simstadt_results, create_simstadt_results,
...@@ -13,6 +14,7 @@ __all__ = [ ...@@ -13,6 +14,7 @@ __all__ = [
"KPI", "KPI",
"SimStadtResults", "SimStadtResults",
"HeatDemandResults", "HeatDemandResults",
"LoadProfileResults",
"PhotovoltaicResults", "PhotovoltaicResults",
"GreenWaterResults", "GreenWaterResults",
"create_simstadt_results", "create_simstadt_results",
......
src/simstadtpy/results.py
View file @ b886d1a3
...@@ -64,6 +64,9 @@ class Providers(str, Enum): ...@@ -64,6 +64,9 @@ class Providers(str, Enum):
HEAT_DEMAND_WITH_REFURBISHMENT = ( HEAT_DEMAND_WITH_REFURBISHMENT = (
"de.hftstuttgart.simstadtworkflows.energy.HeatDemandAnalysisWithRefurbishmentStrategyWorkflowProvider" "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.energy.HeatDemandAnalysisWithRefurbishmentStrategyWorkflowProvider"
) )
HEAT_DEMAND_WITH_HISTORIC_REFURBISHMENT = (
"de.hftstuttgart.simstadtworkflows.energy.HeatDemandAnalysisWithHistoricAndFutureRefurbishmentWorkflowProvider"
)
HEAT_DEMAND_WITH_SHADOW = ( HEAT_DEMAND_WITH_SHADOW = (
"de.hftstuttgart.simstadtworkflows.shadow.HeatDemandCalculationWithShadowProcessingProvider" "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.shadow.HeatDemandCalculationWithShadowProcessingProvider"
) )
...@@ -73,6 +76,7 @@ class Providers(str, Enum): ...@@ -73,6 +76,7 @@ class Providers(str, Enum):
"de.hftstuttgart.simstadtworkflows.economics.PhotovoltaicPotentialFinancialAnalysisWorkflowProvider" "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.economics.PhotovoltaicPotentialFinancialAnalysisWorkflowProvider"
) )
GREEN_WATER = "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.greenwater.GreenWaterWorkflowProvider" GREEN_WATER = "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.greenwater.GreenWaterWorkflowProvider"
LOAD_PROFILE = "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.energy.LoadProfileProvider"
def detect_decimal(csv_path: Path, line_number: int, check: str = "") -> str: def detect_decimal(csv_path: Path, line_number: int, check: str = "") -> str:
...@@ -315,6 +319,7 @@ class HeatDemandResults(SimStadtResults): ...@@ -315,6 +319,7 @@ class HeatDemandResults(SimStadtResults):
Providers.HEAT_DEMAND, Providers.HEAT_DEMAND,
Providers.HEAT_DEMAND_WITH_SHADOW, Providers.HEAT_DEMAND_WITH_SHADOW,
Providers.HEAT_DEMAND_WITH_REFURBISHMENT, Providers.HEAT_DEMAND_WITH_REFURBISHMENT,
Providers.HEAT_DEMAND_WITH_HISTORIC_REFURBISHMENT,
] ]
csv_identifier = "DIN18599" csv_identifier = "DIN18599"
...@@ -424,6 +429,36 @@ class PhotovoltaicResults(SimStadtResults): ...@@ -424,6 +429,36 @@ class PhotovoltaicResults(SimStadtResults):
return self._prepare_kpis(sums, averages) return self._prepare_kpis(sums, averages)
@dataclass(repr=False)
class LoadProfileResults(SimStadtResults):
"""Results for LoadProfile workflows.
The dataframe has one column per building (building GML ID as column name)
and 8760 rows of hourly energy demand [kWh/h].
"""
supported_providers: ClassVar[list[str]] = [Providers.LOAD_PROFILE]
csv_identifier = "_load_profile_Hourly"
def _parse_results(self) -> pd.DataFrame:
csv_decimal = detect_decimal(self.csv_path, 6, "Area")
df = pd.read_csv(self.csv_path, skiprows=range(1, 12), sep=";", decimal=csv_decimal)
# First column is the timestamp; remaining columns are per-building loads
return df.drop(columns=[df.columns[0]])
@property
def kpis(self) -> list[KPI]:
# TODO: Add sum, average. Add timestep too?
# TODO: Add people? Add total heated area?
df = self.dataframe
total = df.sum().sum()
return [
KPI("Number of buildings", df.shape[1], precision=0),
KPI("Total load", total, "kWh/a", precision=1),
KPI("Average load", total / 8760, "kWh/h", precision=1),
]
@dataclass(repr=False) @dataclass(repr=False)
class GreenWaterResults(SimStadtResults): class GreenWaterResults(SimStadtResults):
"""Results for GreenWater workflows (hourly time series with tree species breakdown).""" """Results for GreenWater workflows (hourly time series with tree species breakdown)."""
......
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/00_ImportCityGml.step/params.xml 0 → 100644
View file @ b886d1a3
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<java version="17.0.14" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="eu.simstadt.citygml.steps.ImportCityGml" id="ImportCityGml0">
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.WorkflowStep" method="getField">
<string>startStep</string>
<void method="set">
<object idref="ImportCityGml0"/>
<boolean>true</boolean>
</void>
</void>
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.WorkflowStep" method="getField">
<string>selectedNextStepPath</string>
<void method="set">
<object idref="ImportCityGml0"/>
<string>01_Preprocessing.step</string>
</void>
</void>
<void property="name">
<string>Base</string>
</void>
</object>
</java>
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/01_Preprocessing.step/00_GeometricPreprocessor.step/params.xml 0 → 100644
View file @ b886d1a3
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<java version="17.0.14" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="eu.simstadt.workflowsteps.GeometricPreprocessorStep" id="GeometricPreprocessorStep0">
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.WorkflowStep" method="getField">
<string>startStep</string>
<void method="set">
<object idref="GeometricPreprocessorStep0"/>
<boolean>true</boolean>
</void>
</void>
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.WorkflowStep" method="getField">
<string>selectedNextStepPath</string>
<void method="set">
<object idref="GeometricPreprocessorStep0"/>
<string>01_GeometricEstimator.step</string>
</void>
</void>
<void property="name">
<string>Base</string>
</void>
</object>
</java>
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/01_Preprocessing.step/01_GeometricEstimator.step/params.xml 0 → 100644
View file @ b886d1a3
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<java version="17.0.14" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="eu.simstadt.workflowsteps.GeometricEstimatorStep" id="GeometricEstimatorStep0">
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.WorkflowStep" method="getField">
<string>selectedNextStepPath</string>
<void method="set">
<object idref="GeometricEstimatorStep0"/>
<string>02_PhysicsPreprocessor.step</string>
</void>
</void>
<void property="name">
<string>Base</string>
</void>
</object>
</java>
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/01_Preprocessing.step/02_PhysicsPreprocessor.step/params.xml 0 → 100644
View file @ b886d1a3
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<java version="17.0.14" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="eu.simstadt.workflowsteps.PhysicsPreprocessorStep" id="PhysicsPreprocessorStep0">
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.WorkflowStep" method="getField">
<string>selectedNextStepPath</string>
<void method="set">
<object idref="PhysicsPreprocessorStep0"/>
<string>03_UsagePreprocessor.step</string>
</void>
</void>
<void property="name">
<string>Base</string>
</void>
</object>
</java>
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/01_Preprocessing.step/03_UsagePreprocessor.step/params.xml 0 → 100644
View file @ b886d1a3
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<java version="17.0.14" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="eu.simstadt.workflowsteps.UsagePreprocessorStep">
<void property="name">
<string>Base</string>
</void>
</object>
</java>
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/01_Preprocessing.step/params.xml 0 → 100644
View file @ b886d1a3
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<java version="17.0.14" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="eu.simstadt.workflowsteps.Preprocessing" id="Preprocessing0">
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.Workflow" method="getField">
<string>selectedStartStepPath</string>
<void method="set">
<object idref="Preprocessing0"/>
<string>00_GeometricPreprocessor.step</string>
</void>
</void>
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.WorkflowStep" method="getField">
<string>selectedNextStepPath</string>
<void method="set">
<object idref="Preprocessing0"/>
<string>02_LoadProfileGenerator.step</string>
</void>
</void>
<void property="name">
<string>Base</string>
</void>
</object>
</java>
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/02_LoadProfileGenerator.step/MiniBuchwald.log 0 → 100644
View file @ b886d1a3
======================== Summary ========================
Excluded 3 buildings from processing (Reason: Usagezone: garage has no standard load profile)
Excluded 1 buildings from processing (Reason: Could not create usage zones. SimStadtLibraryAccessException: 'Unknown function code: 51009_1610.')
================ Excluded buildings lists ===============
Excluded 3 buildings from processing (Reason: Usagezone: garage has no standard load profile)
# GML ID [-];Zone Number [-];Volume [m3];Footprint area [m2];X [m];Y [m]
DEBW_52210003uuj;0;127.08;37.73;515329.080000;5402144.630000
DEBW_52210004dHR;0;80.85;23.66;515313.045000;5402167.405000
DEBW_52210006Jqm;0;45.27;16.44;515362.825000;5402135.910000
Excluded 1 buildings from processing (Reason: Could not create usage zones. SimStadtLibraryAccessException: 'Unknown function code: 51009_1610.')
# GML ID [-];Zone Number [-];Volume [m3];Footprint area [m2];X [m];Y [m]
DEBW_5221000BwaG;0;25.75;6.88;515326.310000;5402146.910000
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/02_LoadProfileGenerator.step/MiniBuchwald_load_duration_curve.csv 0 → 100644
View file @ b886d1a3
Index;Consumption [kWh/h]
1;5.54
2;5.19
3;5.13
4;5.11
5;5.09
6;5.05
7;4.96
8;4.88
9;4.83
10;4.80
11;4.79
12;4.79
13;4.76
14;4.74
15;4.65
16;4.64
17;4.61
18;4.51
19;4.50
20;4.49
21;4.49
22;4.47
23;4.44
24;4.41
25;4.40
26;4.39
27;4.39
28;4.36
29;4.34
30;4.34
31;4.32
32;4.32
33;4.29
34;4.25
35;4.25
36;4.25
37;4.22
38;4.21
39;4.21
40;4.20
41;4.19
42;4.19
43;4.18
44;4.17
45;4.16
46;4.15
47;4.15
48;4.14
49;4.13
50;4.12
51;4.12
52;4.12
53;4.11
54;4.11
55;4.10
56;4.10
57;4.09
58;4.09
59;4.07
60;4.06
61;4.01
62;4.01
63;4.00
64;3.99
65;3.97
66;3.95
67;3.95
68;3.94
69;3.94
70;3.92
71;3.92
72;3.91
73;3.91
74;3.90
75;3.90
76;3.90
77;3.90
78;3.89
79;3.89
80;3.89
81;3.88
82;3.88
83;3.88
84;3.87
85;3.86
86;3.86
87;3.86
88;3.85
89;3.85
90;3.84
91;3.84
92;3.84
93;3.84
94;3.82
95;3.82
96;3.82
97;3.82
98;3.82
99;3.81
100;3.81
101;3.80
102;3.80
103;3.79
104;3.79
105;3.78
106;3.78
107;3.78
108;3.77
109;3.77
110;3.77
111;3.76
112;3.76
113;3.75
114;3.75
115;3.74
116;3.74
117;3.74
118;3.74
119;3.74
120;3.73
121;3.73
122;3.73
123;3.73
124;3.72
125;3.71
126;3.70
127;3.70
128;3.70
129;3.70
130;3.69
131;3.69
132;3.69
133;3.69
134;3.69
135;3.68
136;3.67
137;3.67
138;3.67
139;3.66
140;3.66
141;3.66
142;3.66
143;3.66
144;3.65
145;3.65
146;3.65
147;3.64
148;3.64
149;3.64
150;3.64
151;3.64
152;3.63
153;3.63
154;3.63
155;3.63
156;3.63
157;3.63
158;3.62
159;3.62
160;3.62
161;3.62
162;3.62
163;3.62
164;3.62
165;3.62
166;3.62
167;3.62
168;3.61
169;3.61
170;3.60
171;3.60
172;3.60
173;3.60
174;3.59
175;3.59
176;3.59
177;3.59
178;3.58
179;3.58
180;3.58
181;3.58
182;3.58
183;3.57
184;3.57
185;3.57
186;3.56
187;3.56
188;3.55
189;3.55
190;3.55
191;3.55
192;3.55
193;3.55
194;3.54
195;3.54
196;3.54
197;3.54
198;3.54
199;3.53
200;3.53
201;3.53
202;3.53
203;3.53
204;3.53
205;3.53
206;3.53
207;3.52
208;3.52
209;3.52
210;3.52
211;3.52
212;3.51
213;3.51
214;3.51
215;3.51
216;3.50
217;3.50
218;3.50
219;3.49
220;3.49
221;3.49
222;3.49
223;3.48
224;3.47
225;3.47
226;3.47
227;3.47
228;3.46
229;3.46
230;3.46
231;3.46
232;3.46
233;3.46
234;3.45
235;3.45
236;3.45
237;3.45
238;3.44
239;3.44
240;3.44
241;3.44
242;3.43
243;3.43
244;3.43
245;3.43
246;3.43
247;3.43
248;3.43
249;3.42
250;3.42
251;3.42
252;3.42
253;3.42
254;3.42
255;3.42
256;3.42
257;3.42
258;3.41
259;3.41
260;3.41
261;3.41
262;3.41
263;3.40
264;3.40
265;3.40
266;3.40
267;3.40
268;3.40
269;3.40
270;3.39
271;3.39
272;3.39
273;3.39
274;3.39
275;3.39
276;3.38
277;3.38
278;3.38
279;3.38
280;3.38
281;3.38
282;3.38
283;3.38
284;3.38
285;3.37
286;3.37
287;3.36
288;3.36
289;3.36
290;3.36
291;3.36
292;3.36
293;3.36
294;3.35
295;3.35
296;3.35
297;3.35
298;3.35
299;3.35
300;3.35
301;3.34
302;3.34
303;3.34
304;3.34
305;3.34
306;3.34
307;3.34
308;3.34
309;3.34
310;3.34
311;3.33
312;3.33
313;3.33
314;3.33
315;3.32
316;3.32
317;3.32
318;3.32
319;3.32
320;3.31
321;3.31
322;3.31
323;3.31
324;3.31
325;3.30
326;3.30
327;3.30
328;3.30
329;3.30
330;3.29
331;3.29
332;3.29
333;3.29
334;3.29
335;3.29
336;3.29
337;3.29
338;3.29
339;3.29
340;3.28
341;3.28
342;3.28
343;3.28
344;3.28
345;3.28
346;3.27
347;3.27
348;3.27
349;3.27
350;3.27
351;3.27
352;3.26
353;3.26
354;3.26
355;3.26
356;3.26
357;3.26
358;3.26
359;3.25
360;3.25
361;3.25
362;3.25
363;3.25
364;3.25
365;3.24
366;3.24
367;3.24
368;3.24
369;3.24
370;3.24
371;3.24
372;3.24
373;3.24
374;3.23
375;3.23
376;3.23
377;3.23
378;3.23
379;3.23
380;3.22
381;3.22
382;3.22
383;3.22
384;3.22
385;3.22
386;3.22
387;3.22
388;3.22
389;3.22
390;3.22
391;3.22
392;3.22
393;3.22
394;3.21
395;3.21
396;3.21
397;3.21
398;3.21
399;3.21
400;3.21
401;3.21
402;3.21
403;3.21
404;3.21
405;3.20
406;3.20
407;3.20
408;3.20
409;3.20
410;3.20
411;3.19
412;3.19
413;3.19
414;3.19
415;3.18
416;3.18
417;3.18
418;3.18
419;3.18
420;3.18
421;3.18
422;3.18
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8633;0.74
8634;0.74
8635;0.74
8636;0.74
8637;0.73
8638;0.73
8639;0.73
8640;0.73
8641;0.73
8642;0.73
8643;0.73
8644;0.73
8645;0.73
8646;0.73
8647;0.73
8648;0.73
8649;0.73
8650;0.72
8651;0.72
8652;0.72
8653;0.72
8654;0.72
8655;0.72
8656;0.72
8657;0.72
8658;0.72
8659;0.72
8660;0.72
8661;0.72
8662;0.72
8663;0.72
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8665;0.71
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8671;0.71
8672;0.71
8673;0.71
8674;0.71
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8681;0.70
8682;0.70
8683;0.69
8684;0.69
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8687;0.69
8688;0.69
8689;0.69
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8691;0.68
8692;0.68
8693;0.68
8694;0.68
8695;0.68
8696;0.68
8697;0.68
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8699;0.68
8700;0.68
8701;0.68
8702;0.68
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8716;0.66
8717;0.66
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8719;0.65
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8721;0.65
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8723;0.65
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8725;0.64
8726;0.64
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8728;0.64
8729;0.64
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8731;0.63
8732;0.63
8733;0.63
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8735;0.62
8736;0.62
8737;0.62
8738;0.61
8739;0.61
8740;0.61
8741;0.60
8742;0.60
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8749;0.58
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8751;0.57
8752;0.57
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8759;0.53
8760;0.50
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View file @ b886d1a3
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<java version="17.0.14" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="de.hftstuttgart.simstadtworkflowsteps.energy.LoadProfileGeneratorStep">
<void property="name">
<string>Base</string>
</void>
</object>
</java>
tests/data/TestRepo/SektorSim.proj/LoadProfile.flow/params.xml 0 → 100644
View file @ b886d1a3
<java version="17.0.14" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="eu.simstadt.workflows.CityGmlWorkflow" id="CityGmlWorkflow0">
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.Workflow" method="getField">
<string>selectedStartStepPath</string>
<void method="set">
<object idref="CityGmlWorkflow0" />
<string>00_ImportCityGml.step</string>
</void>
</void>
<void class="de.hftstuttgart.hierarchicworkflow.WorkflowStep" method="getField">
<string>startStep</string>
<void method="set">
<object idref="CityGmlWorkflow0" />
<boolean>true</boolean>
</void>
</void>
<void property="cityGmlFileNames">
</void>
<void property="name">
<string>LoadProfile_Template</string>
</void>
<void property="shortName">
<string>LoadProfile</string>
</void>
<void property="workflowProvider">
<object class="de.hftstuttgart.simstadtworkflows.energy.LoadProfileProvider" />
</void>
<void property="cityGmlFileNames"><void method="add"><string>MiniBuchwald.gml</string></void></void></object>
</java>
\ No newline at end of file
tests/test_results.py
View file @ b886d1a3
...@@ -9,6 +9,7 @@ from simstadtpy import ( ...@@ -9,6 +9,7 @@ from simstadtpy import (
GreenWaterResults, GreenWaterResults,
HeatDemandResults, HeatDemandResults,
KPI, KPI,
LoadProfileResults,
PhotovoltaicResults, PhotovoltaicResults,
SimStadtResults, SimStadtResults,
create_simstadt_results, create_simstadt_results,
...@@ -16,6 +17,7 @@ from simstadtpy import ( ...@@ -16,6 +17,7 @@ from simstadtpy import (
TEST_REPOSITORY = Path(__file__).parent / "data" / "TestRepo" TEST_REPOSITORY = Path(__file__).parent / "data" / "TestRepo"
TEST_PROJECT_PATH = TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj" TEST_PROJECT_PATH = TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj"
LOAD_PROFILE_FLOW = TEST_REPOSITORY / "SektorSim.proj" / "LoadProfile.flow"
def kpis_by_name(results: SimStadtResults) -> dict[str, KPI]: def kpis_by_name(results: SimStadtResults) -> dict[str, KPI]:
...@@ -35,7 +37,7 @@ def find_output_files(workflow_name: str) -> list[Path]: ...@@ -35,7 +37,7 @@ def find_output_files(workflow_name: str) -> list[Path]:
# --------------------------------------------------------------------------- # ---------------------------------------------------------------------------
@pytest.fixture(scope="module") @pytest.fixture(scope="module")
def heat_results() -> SimStadtResults: def heating_results() -> SimStadtResults:
output_files = [ output_files = [
TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/101_HeatDemand.flow/02_WeatherProcessor.step/hourly_GHI_DHI_Ta_meteonorm_Wuerzburg.prn", TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/101_HeatDemand.flow/02_WeatherProcessor.step/hourly_GHI_DHI_Ta_meteonorm_Wuerzburg.prn",
TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/101_HeatDemand.flow/04_MonthlyEnergyBalance.step/Grombuehl_mini_Steinheilstrasse_DIN18599_HEATING.csv", TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/101_HeatDemand.flow/04_MonthlyEnergyBalance.step/Grombuehl_mini_Steinheilstrasse_DIN18599_HEATING.csv",
...@@ -44,33 +46,33 @@ def heat_results() -> SimStadtResults: ...@@ -44,33 +46,33 @@ def heat_results() -> SimStadtResults:
return create_simstadt_results("Heat demand simulation for Grombühl", output_files) return create_simstadt_results("Heat demand simulation for Grombühl", output_files)
def test_heat_result_type(heat_results): def test_heating_result_type(heating_results):
assert isinstance(heat_results, HeatDemandResults) assert isinstance(heating_results, HeatDemandResults)
def test_heat_output_files_exist(heat_results): def test_heating_output_files_exist(heating_results):
assert all(f.exists() for f in heat_results.output_files) assert all(f.exists() for f in heating_results.output_files)
def test_heat_csv_content(heat_results): def test_heating_csv_content(heating_results):
assert heat_results.csv_path.exists() assert heating_results.csv_path.exists()
assert b"DIN18599 Monthly Energy Balance" in heat_results.csv_content() assert b"DIN18599 Monthly Energy Balance" in heating_results.csv_content()
def test_heat_log_content(heat_results): def test_heating_log_content(heating_results):
assert len(heat_results.log_content()) > 0 assert len(heating_results.log_content()) > 0
def test_heat_zip_content(heat_results): def test_heating_zip_content(heating_results):
assert heat_results.zip_content()[:4] == b"PK\x03\x04" assert heating_results.zip_content()[:4] == b"PK\x03\x04"
def test_heat_diagrams(heat_results): def test_heating_diagrams(heating_results):
assert len(heat_results.diagrams) == 1 assert len(heating_results.diagrams) == 1
def test_heat_dataframe(heat_results): def test_heating_dataframe(heating_results):
df = heat_results.dataframe df = heating_results.dataframe
assert isinstance(df, pd.DataFrame) assert isinstance(df, pd.DataFrame)
assert len(df) > 0 assert len(df) > 0
assert "GMLId" in df assert "GMLId" in df
...@@ -79,8 +81,8 @@ def test_heat_dataframe(heat_results): ...@@ -79,8 +81,8 @@ def test_heat_dataframe(heat_results):
assert "has_flat_roof" in df assert "has_flat_roof" in df
def test_heat_kpis(heat_results): def test_heating_kpis(heating_results):
kpis = kpis_by_name(heat_results) kpis = kpis_by_name(heating_results)
assert "Heated area" in kpis assert "Heated area" in kpis
assert "Number of buildings" in kpis assert "Number of buildings" in kpis
assert kpis["Heated area"].value == pytest.approx(10557.2, abs=0.1) assert kpis["Heated area"].value == pytest.approx(10557.2, abs=0.1)
...@@ -88,47 +90,47 @@ def test_heat_kpis(heat_results): ...@@ -88,47 +90,47 @@ def test_heat_kpis(heat_results):
assert kpis["Heated area"].unit == "m²" assert kpis["Heated area"].unit == "m²"
assert kpis["Storey number"].value == pytest.approx(4, abs=0.5) assert kpis["Storey number"].value == pytest.approx(4, abs=0.5)
assert kpis["Year of construction"].value == pytest.approx(1963, abs=0.5) assert kpis["Year of construction"].value == pytest.approx(1963, abs=0.5)
assert heat_results.kpi("Number of buildings").value == 24 assert heating_results.kpi("Number of buildings").value == 24
assert heat_results.kpi("Specific Heating Demand").value == pytest.approx(100, abs=5) assert heating_results.kpi("Specific Heating Demand").value == pytest.approx(100, abs=5)
with pytest.raises(ValueError, match="No 'Not here' KPI found"): with pytest.raises(ValueError, match="No 'Not here' KPI found"):
heat_results.kpi("Not here") heating_results.kpi("Not here")
assert len(kpis) == 10 # heating only assert len(kpis) == 10 # heating only
def test_heat_more_info_empty(heat_results): def test_heating_more_info_empty(heating_results):
assert heat_results.more_info == {} assert heating_results.more_info == {}
def test_heat_project(heat_results): def test_heating_project(heating_results):
assert heat_results.project == "CGSC" assert heating_results.project == "CGSC"
def test_heat_repository(heat_results): def test_heating_repository(heating_results):
assert heat_results.repository.absolute() == TEST_REPOSITORY assert heating_results.repository.absolute() == TEST_REPOSITORY
def test_heat_params(heat_results): def test_heating_params(heating_results):
assert heat_results.short_name == "HeatDemand" assert heating_results.short_name == "HeatDemand"
assert heat_results.name == "CGSC_HeatDemand" assert heating_results.name == "CGSC_HeatDemand"
assert heat_results.workflow_provider == ( assert heating_results.workflow_provider == (
"de.hftstuttgart.simstadtworkflows.energy.HeatDemandAnalysisWorkflowProvider" "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.energy.HeatDemandAnalysisWorkflowProvider"
) )
def test_heat_serialization(heat_results): def test_heating_serialization(heating_results):
json_str = heat_results.to_json() json_str = heating_results.to_json()
reconstructed = SimStadtResults.from_json(json_str) reconstructed = SimStadtResults.from_json(json_str)
assert isinstance(reconstructed, HeatDemandResults) assert isinstance(reconstructed, HeatDemandResults)
assert reconstructed.description == heat_results.description assert reconstructed.description == heating_results.description
assert len(reconstructed.output_files) == len(heat_results.output_files) assert len(reconstructed.output_files) == len(heating_results.output_files)
assert "Domestic hot water demand" in json_str assert "Domestic hot water demand" in json_str
assert len(reconstructed.kpis) > 0 assert len(reconstructed.kpis) > 0
assert isinstance(reconstructed.csv_path, Path) assert isinstance(reconstructed.csv_path, Path)
pd.testing.assert_frame_equal(reconstructed.dataframe, heat_results.dataframe) pd.testing.assert_frame_equal(reconstructed.dataframe, heating_results.dataframe)
def test_heat_repr(heat_results): def test_heating_repr(heating_results):
detailed = repr(heat_results) detailed = repr(heating_results)
assert "Grombuehl_mini_Steinheilstrasse.gml" in detailed assert "Grombuehl_mini_Steinheilstrasse.gml" in detailed
assert "Footprint area" in detailed assert "Footprint area" in detailed
assert "1963" in detailed assert "1963" in detailed
...@@ -146,11 +148,11 @@ def heat_cool_results() -> SimStadtResults: ...@@ -146,11 +148,11 @@ def heat_cool_results() -> SimStadtResults:
) )
def test_heat_cool_result_type(heat_cool_results): def test_heating_cool_result_type(heat_cool_results):
assert isinstance(heat_cool_results, HeatDemandResults) assert isinstance(heat_cool_results, HeatDemandResults)
def test_heat_cool_kpis(heat_cool_results): def test_heating_cool_kpis(heat_cool_results):
kpis = kpis_by_name(heat_cool_results) kpis = kpis_by_name(heat_cool_results)
assert "Yearly Heating demand" in kpis assert "Yearly Heating demand" in kpis
assert "Specific Heating Demand" in kpis assert "Specific Heating Demand" in kpis
...@@ -160,7 +162,7 @@ def test_heat_cool_kpis(heat_cool_results): ...@@ -160,7 +162,7 @@ def test_heat_cool_kpis(heat_cool_results):
assert len(kpis) == 12 assert len(kpis) == 12
def test_heat_cool_diagrams(heat_cool_results): def test_heating_cool_diagrams(heat_cool_results):
diagrams = heat_cool_results.diagrams diagrams = heat_cool_results.diagrams
assert len(diagrams) > 0 assert len(diagrams) > 0
assert "Monthly demands" in diagrams assert "Monthly demands" in diagrams
...@@ -200,7 +202,7 @@ def test_cooling_kpis(cooling_results): ...@@ -200,7 +202,7 @@ def test_cooling_kpis(cooling_results):
# --------------------------------------------------------------------------- # ---------------------------------------------------------------------------
@pytest.fixture(scope="module") @pytest.fixture(scope="module")
def gw_results() -> SimStadtResults: def greenwater_results() -> SimStadtResults:
output_files = [ output_files = [
TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/102_GreenWater.flow/02_WeatherProcessor.step/hourly_GHI_DHI_Ta_meteonorm_Wuerzburg.prn", TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/102_GreenWater.flow/02_WeatherProcessor.step/hourly_GHI_DHI_Ta_meteonorm_Wuerzburg.prn",
TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/102_GreenWater.flow/03_GreenWater.step/Grombühl_mini_with_trees_greenwater.csv", TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/102_GreenWater.flow/03_GreenWater.step/Grombühl_mini_with_trees_greenwater.csv",
...@@ -208,28 +210,28 @@ def gw_results() -> SimStadtResults: ...@@ -208,28 +210,28 @@ def gw_results() -> SimStadtResults:
return create_simstadt_results("Green Water simulation for Grombühl", output_files) return create_simstadt_results("Green Water simulation for Grombühl", output_files)
def test_gw_result_type(gw_results): def test_greenwater_result_type(greenwater_results):
assert isinstance(gw_results, GreenWaterResults) assert isinstance(greenwater_results, GreenWaterResults)
def test_gw_output_files_exist(gw_results): def test_greenwater_output_files_exist(greenwater_results):
assert all(f.exists() for f in gw_results.output_files) assert all(f.exists() for f in greenwater_results.output_files)
def test_gw_csv_exists(gw_results): def test_greenwater_csv_exists(greenwater_results):
assert gw_results.csv_path.exists() assert greenwater_results.csv_path.exists()
def test_gw_diagrams(gw_results): def test_greenwater_diagrams(greenwater_results):
diagrams = gw_results.diagrams diagrams = greenwater_results.diagrams
assert len(diagrams) > 0 assert len(diagrams) > 0
assert "Rain and Irrigation" in diagrams assert "Rain and Irrigation" in diagrams
for diagram in diagrams.values(): for diagram in diagrams.values():
assert diagram.exists() assert diagram.exists()
def test_gw_dataframe(gw_results): def test_greenwater_dataframe(greenwater_results):
df = gw_results.dataframe df = greenwater_results.dataframe
assert isinstance(df, pd.DataFrame) assert isinstance(df, pd.DataFrame)
assert len(df) > 0 assert len(df) > 0
assert "Rain [mm]" in df assert "Rain [mm]" in df
...@@ -237,8 +239,8 @@ def test_gw_dataframe(gw_results): ...@@ -237,8 +239,8 @@ def test_gw_dataframe(gw_results):
assert "Average ETc [mm]" in df assert "Average ETc [mm]" in df
def test_gw_kpis(gw_results): def test_greenwater_kpis(greenwater_results):
kpis = kpis_by_name(gw_results) kpis = kpis_by_name(greenwater_results)
assert "Rain" in kpis assert "Rain" in kpis
assert "Irrigation" in kpis assert "Irrigation" in kpis
assert "Evaporative cooling" in kpis assert "Evaporative cooling" in kpis
...@@ -255,12 +257,12 @@ def test_gw_kpis(gw_results): ...@@ -255,12 +257,12 @@ def test_gw_kpis(gw_results):
assert kpis["Projected tree area"].unit == "m²" assert kpis["Projected tree area"].unit == "m²"
def test_gw_attrs(gw_results): def test_greenwater_attrs(greenwater_results):
assert "Tilia cordata" in gw_results.dataframe.attrs["species"] assert "Tilia cordata" in greenwater_results.dataframe.attrs["species"]
def test_gw_more_info(gw_results): def test_greenwater_more_info(greenwater_results):
more_info = gw_results.more_info more_info = greenwater_results.more_info
assert "_Tilia cordata_" in more_info assert "_Tilia cordata_" in more_info
assert "_Robinia pseudoacacia_" in more_info assert "_Robinia pseudoacacia_" in more_info
tilia = kpis_by_name_list(more_info["_Tilia cordata_"]) tilia = kpis_by_name_list(more_info["_Tilia cordata_"])
...@@ -274,28 +276,28 @@ def kpis_by_name_list(kpi_list: list[KPI]) -> dict[str, KPI]: ...@@ -274,28 +276,28 @@ def kpis_by_name_list(kpi_list: list[KPI]) -> dict[str, KPI]:
return {kpi.name: kpi for kpi in kpi_list} return {kpi.name: kpi for kpi in kpi_list}
def test_gw_project(gw_results): def test_greenwater_project(greenwater_results):
assert gw_results.project == "CGSC" assert greenwater_results.project == "CGSC"
def test_gw_repository(gw_results): def test_greenwater_repository(greenwater_results):
assert gw_results.repository.absolute() == TEST_REPOSITORY assert greenwater_results.repository.absolute() == TEST_REPOSITORY
def test_gw_params(gw_results): def test_greenwater_params(greenwater_results):
assert gw_results.short_name == "GreenWater" assert greenwater_results.short_name == "GreenWater"
assert gw_results.name == "CGSC_GreenWater" assert greenwater_results.name == "CGSC_GreenWater"
assert gw_results.workflow_provider == ( assert greenwater_results.workflow_provider == (
"de.hftstuttgart.simstadtworkflows.greenwater.GreenWaterWorkflowProvider" "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.greenwater.GreenWaterWorkflowProvider"
) )
def test_gw_serialization(gw_results): def test_greenwater_serialization(greenwater_results):
json_str = gw_results.to_json() json_str = greenwater_results.to_json()
reconstructed = SimStadtResults.from_json(json_str) reconstructed = SimStadtResults.from_json(json_str)
assert isinstance(reconstructed, GreenWaterResults) assert isinstance(reconstructed, GreenWaterResults)
assert reconstructed.description == gw_results.description assert reconstructed.description == greenwater_results.description
assert len(reconstructed.output_files) == len(gw_results.output_files) assert len(reconstructed.output_files) == len(greenwater_results.output_files)
assert "Average irrigation [mm]" in json_str assert "Average irrigation [mm]" in json_str
assert "_df_attrs" in json_str assert "_df_attrs" in json_str
assert len(reconstructed.kpis) > 0 assert len(reconstructed.kpis) > 0
...@@ -303,11 +305,11 @@ def test_gw_serialization(gw_results): ...@@ -303,11 +305,11 @@ def test_gw_serialization(gw_results):
assert "Projected tree area" in [k.name for k in reconstructed.kpis] assert "Projected tree area" in [k.name for k in reconstructed.kpis]
assert isinstance(reconstructed.csv_path, Path) assert isinstance(reconstructed.csv_path, Path)
assert "Tilia cordata" in reconstructed.dataframe.attrs["species"] assert "Tilia cordata" in reconstructed.dataframe.attrs["species"]
pd.testing.assert_frame_equal(reconstructed.dataframe, gw_results.dataframe) pd.testing.assert_frame_equal(reconstructed.dataframe, greenwater_results.dataframe)
def test_gw_repr(gw_results): def test_greenwater_repr(greenwater_results):
detailed = repr(gw_results) detailed = repr(greenwater_results)
assert "Grombühl_mini_with_trees.gml" in detailed assert "Grombühl_mini_with_trees.gml" in detailed
assert "Rain" in detailed assert "Rain" in detailed
assert "458" in detailed assert "458" in detailed
...@@ -417,6 +419,79 @@ def test_greenwater_without_trees(): ...@@ -417,6 +419,79 @@ def test_greenwater_without_trees():
_ = results.kpis _ = results.kpis
# ---------------------------------------------------------------------------
# Load profile
# ---------------------------------------------------------------------------
@pytest.fixture(scope="module")
def loadprofile_results() -> SimStadtResults:
output_files = [
LOAD_PROFILE_FLOW / "02_LoadProfileGenerator.step/MiniBuchwald_load_profile_Hourly.csv",
]
return create_simstadt_results("Load profile for MiniBuchwald", output_files)
def test_loadprofile_result_type(loadprofile_results):
assert isinstance(loadprofile_results, LoadProfileResults)
def test_loadprofile_output_files_exist(loadprofile_results):
assert all(f.exists() for f in loadprofile_results.output_files)
def test_loadprofile_csv_exists(loadprofile_results):
assert loadprofile_results.csv_path.exists()
def test_loadprofile_dataframe(loadprofile_results):
df = loadprofile_results.dataframe
assert isinstance(df, pd.DataFrame)
assert df.shape == (8760, 3)
assert "DEBW_52210006I2R" in df.columns
assert "DEBW_52210005fRo" in df.columns
assert "DEBW_5221000619W" in df.columns
def test_loadprofile_kpis(loadprofile_results):
kpis = kpis_by_name(loadprofile_results)
assert kpis["Number of buildings"].value == 3
assert kpis["Number of buildings"].unit is None
assert kpis["Total load"].value == pytest.approx(17004.0, abs=1.0)
assert kpis["Total load"].unit == "kWh/a"
assert kpis["Average load"].value == pytest.approx(1.9, abs=0.1)
assert kpis["Average load"].unit == "kWh/h"
def test_loadprofile_no_diagrams(loadprofile_results):
assert loadprofile_results.diagrams == {}
def test_loadprofile_project(loadprofile_results):
assert loadprofile_results.project == "SektorSim"
def test_loadprofile_params(loadprofile_results):
assert loadprofile_results.short_name == "LoadProfile"
assert loadprofile_results.name == "LoadProfile_Template"
assert loadprofile_results.workflow_provider == "de.hftstuttgart.simstadtworkflows.energy.LoadProfileProvider"
def test_loadprofile_serialization(loadprofile_results):
json_str = loadprofile_results.to_json()
reconstructed = SimStadtResults.from_json(json_str)
assert isinstance(reconstructed, LoadProfileResults)
assert reconstructed.description == loadprofile_results.description
assert len(reconstructed.output_files) == len(loadprofile_results.output_files)
assert len(reconstructed.kpis) == 3
pd.testing.assert_frame_equal(reconstructed.dataframe, loadprofile_results.dataframe)
def test_loadprofile_repr(loadprofile_results):
detailed = repr(loadprofile_results)
assert "MiniBuchwald.gml" in detailed
assert "Total load" in detailed
def test_broken_simulation(): def test_broken_simulation():
output_files = [ output_files = [
TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/103_PV.flow/02_WeatherProcessor.step/notATable.log", TEST_REPOSITORY / "CGSC.proj/103_PV.flow/02_WeatherProcessor.step/notATable.log",
......
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