KNIGHT

AP 3: Aufbau und iterative Entwicklung der technischen LA- und KI-Infrastruktur

AP 3.1 LA-Infrastruktur

Das an der RWTH Aachen entwickelte Excalibur-Plugin integriert Dashboards direkt in Moodle und vereinfacht den Zugriff für Studierende erheblich.

Erhebungen zur Studierendenakzeptanz wurden über Umfragen durchgeführt und veröffentlicht. Parallel erfolgt die Integration weiterer Datenquellen wie AR/VR-Plattformen in eine zentrale MongoDB-Datenbank.

AP 3.2 Digital Educational Mirror / Personal Trainer

Das Moodle-Plugin Excalibur wird in Mathematik- und Logistik-Kursen verwendet, zeigt aber Einschränkungen (nur tägliche Updates, eingeschränkte Dashboard-Anpassung). Parallel wird eine flexiblere, Echtzeit-fähige Grafana-Lösung entwickelt.

Abbildung: Excalibur LA-Dashboard, Studierenden-Sicht (Video Analytics, WiSe 2024/25)

AP 3.3 Digitaler Assistent für die Interaktionsanalyse

Da Kooperationen mit Drittanbietern wie Zoom schwierig sind, werden eigene VR-basierte Lösungen zur Erfassung von Interaktionen (z.B. Augenbewegungen, Gestik, Mimik) entwickelt. Diese bieten langfristig eine flexiblere und anpassbare Möglichkeit zur Analyse des Lernverhaltens in kollaborativen virtuellen Umgebungen.

AP 3.4 Digital Educational Lecture Cockpit

Dieses Dashboard ermöglicht Lehrenden, Lernaktivitäten wie Videoabrufe und Übungen der Studierenden zu verfolgen. Das Cockpit wurde im WiSe 2024/25 mit Excalibur in Moodle umgesetzt und wird parallel mit flexiblen Grafana-Lösungen weiterentwickelt.

Abbildung: Excalibur LA-Dashboard, Lehrenden-Sicht (Video Analytics, WiSe 2024/25)

AP 3.5–3.7 Study Dean Cockpit

Das Study Dean Cockpit wurde konzipiert (2022) und in der Informatik (2024) umgesetzt. Die Datenqualität erforderte Migration und Synchronisationsstrategien, um Inkonsistenzen zu beheben. Der Roll-out inklusive Monitoring mit Grafana, Loki, Prometheus und ArgoCD ist in Vorbereitung.