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Kompetenzmatrix – KI-Kompetenzen identifizieren und systematisieren

Ziel von AP 1 ist die systematische Erhebung, Strukturierung und Visualisierung von Schlüsselkompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Bildung und Beruf. Die Ergebnisse bilden die Basis für nachfolgende Schulungsformate, Zertifikatsmodelle und didaktische Anwendungen.

Inhalte und Vorgehensweise:
  1. Kompetenzerhebung & Systematisierung: Analyse und strukturierte Darstellung relevanter KI-Kompetenzen für unterschiedliche Zielgruppen.
  2. Weiterbildungsangebote: Entwicklung zielgruppenspezifischer, praxisnaher Schulungsformate zur Kompetenzförderung.
  3. KI-Zertifikat: Aufbau eines modularen Zertifikatsmodells zur standardisierten Erfassung und Anerkennung von KI-Kompetenzen.

Die entwickelte Kompetenzmatrix basiert auf einer fundierten Bedarfsanalyse, orientiert sich am HQR und integriert ethische Querschnittskompetenzen – sowohl visuell als auch didaktisch.

Matrix der KI-Kompetenzen in Anwendung, Technik, Ethik und Datenkompetenz.

Überblick über zentrale KI-Kompetenzfelder

Verantwortlich für AP 1:
  • Prof. Dr. Tobias Popović
  • Dr. Diana Arfeli
  • Maximilian Weber
  • Dr. Sunita Hirsch
  • Dr. Tatyana Podgayetskaya

KI-Kompetenzmatrix

Ergebnisse & Veröffentlichungen

Arbeitspaket 1 – Ergebnisse

  • AP 1.1 Bedarfsanalyse: abgeschlossen (2022)
  • AP 1.2 Kompetenzmatrix: abgeschlossen (2024) – zur Publikation
  • AP 1.3 Integration & Zertifikate: implementiert ab WiSe 2023/24

Meilensteine

  • M1.1: Bedarfsermittlung abgeschlossen
  • M1.2: Veröffentlichung Kompetenzmatrix
  • M1.3: Erweiterung mit KI-/LA-Inhalten – Publikation ab Sept. 2024

Publikationen

  • 2024: Arfeli et al. – Development of an AI Competence Matrix, Springer – Springer-Link
  • 2024: Weber, Jochim – Ethics in AI-Supported Student Counselling, Springer – Springer-Link