KI Kompetenzmatrix – Entwicklung und Umsetzung

Ein Anspruch von KNIGHT ist die Stärkung und Verankerung von KI-Kompetenzen bei Lehrenden und Studierenden der HFT Stuttgart. Dabei setzen wir sowohl auf gezielte Weiterbildungsangebote als auch auf die Betonung von KI-Inhalten in den Curricula der Studiengänge.

Die KI-Kompetenzmatrix schafft den Rahmen und das Fundament für strukturiertes Lehren und Lernen in Bezug auf KI. Die Matrix ordnet KI-Kompetenzen in die etablierten Kompetenzbereiche des DQR ein. Um einen ganzheitlichen Zugang zu KI zu gewährleisten, wurde dabei bewusst ein Schwerpunkt auf ethische Kompetenzen gesetzt.

Die Struktur der Matrix stiftet gleichzeitig den Aufbau für das KI-Bildungszertifikat, dass auch nach KNIGHT von Mitarbeitenden und Studierenden der HFT Stuttgart erworben werden kann. Das individuell anpassbare Zertifikat ermöglicht es, bestehende Lücken in den KI-Kompetenzen zu identifizieren und gezielt zu schließen.

Detaillierte Darstellung der KI-Kompetenzmatrix der HFT Stuttgart

Bedarfsanalyse

In einem ersten Schritt wurden die Kompetenzbedarfe ermittelt. Dabei wurden aus der Literatur sowohl technische KI-Kompetenzen als auch klassische ethische Kompetenzen abgeleitet.

In einem zweiten Schritt wurden die so ermittelten Kompetenzen in das Kompetenzmodell des DQR und HQR eingeordnet.

Abschließend wurden die technischen KI-Kompetenzen in Kompetenzstufen unterteilt. In Kombination mit den ethischen Kompetenzen entstehen neben einem kleinen Grundlagenbereich vier Kompetenzbereiche: „Ethische Gestaltung und Reflexion“, „Umgang mit KI-Systemen“, „Gestaltung des Kontextes von KI“ und „Entwicklung von KI-Systemen“.

KI-Zertifikat: Prozess

Bei Erreichen einer bestimmten Punktezahl in einem der vier Kompetenzbereiche „Ethische Gestaltung und Reflexion“, „Umgang mit KI-Systemen“, „Gestaltung des Kontextes von KI“ und „Entwicklung von KI-Systemen“ (vgl. KI-Kompetenzmatrix) kann dieser Bereich als Schwerpunkt angerechnet werden.

Iterative Weiterentwicklung

KI-Plattform (Konzept)

Ziel: digitalisierung des KI-Zertifikats

Verantwortlich für AP 1:

Prof. Dr. Tobias Popović

Dr. Diana Arfeli

Maximilian Weber

Dr. Sunita Hirsch

Dr. Tatyana Podgayetskaya

Publikationen

2024: Arfeli et al. – Development of an AI Competence Matrix, Springer – Springer-Link

2024: Weber, Jochim – Ethics in AI-Supported Student Counselling, Springer – Springer-Link