Adaptive Übungsauswahl und KI-gestützte Korrektur


Projektziel 1

Die Arbeitspakete im Bereich „Adaptives Testen“ zielen auf die Entwicklung KI-gestützter Testformate, die sich dynamisch an das individuelle Wissen der Lernenden anpassen. Übungen helfen Studierenden lernbegleitend bei der Lernzielerreichung — aber nicht alle Aufgaben sind für alle Studierenden gleich hilfreich.

Eine gezielte Auswahl von Übungsaufgaben kann dabei helfen, sowohl Langeweile als auch Frustration zu vermeiden.


Computergestützte adaptive Tests (CAT), ursprünglich für summative Prüfungen entwickelt, lassen sich sinnvoll auf formative Übungsszenarien in Moodle übertragen.

Ziel ist die Entwicklung einer einfach einsetzbaren Lösung, die Lehrende ohne großen technischen Aufwand in ihren Kursen nutzen können.

Dashboard-Ansicht adaptives Testen

Interface des adaptiven Testsystems (Pilotphase)

MOUSE: CAT-Module Optimised for Usability in Student Exercises

Projektziel 2

Freitextfragen ein wichtiges Instrument für Tests und Prüfungen — aber derzeit nicht verlässlich automatisch bewertbar

hybrides System zur Bewertungsunterstützung