Künstliche Assistenz für Lehrende und Studierende

Wie lehren und lernen wir in der Zukunft? 1,9 Millionen Förderung für das Projekt „KNIGHT – Künstliche Intelligenz für die Lehre an der HFT Stuttgart“

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KNIGHT

KNIGHT ist ein innovatives Forschungsprojekt an der HFT Stuttgart, das darauf abzielt, Lernprozesse durch Automatisierung zu verbessern und administrative Aufgaben für Lehrende zu reduzieren.

Hauptziele:

  • Individualisierung der Lernprozesse der Studierenden.
  • Unterstützung der Lehrenden bei ihren Betreuungsaufgaben.
  • Aufbau von Kompetenzen für den effektiven und ethischen Einsatz von KI-Technologie.

Das Projekt arbeitet mit dem ZeDFLoW für digitale Bildung und dem ZNWM für ethische und rechtliche Standards zusammen.

Wir entwickeln Kompetenzrahmen, KI-Maßnahmen und Feedbackprozesse und sorgen gleichzeitig für die Einhaltung ethischer Richtlinien und den Schutz von Daten.

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Projektflussdiagramm

Projektbereiche

KI Kompetenzen

Es wird erforscht, welche KI-Kompetenzen benötigt werden und wie die erworbenen Kompetenzen erfasst werden können. Auf Basis einer Literaturrecherche werden qualitative Forschungsmethoden eingesetzt, um detaillierte Daten für die Entwicklung einer interdisziplinären Kompetenzmatrix zu erhalten. (Leitung Prof. Uckelmann)

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Learning Analytics Infrastruktur

Parallel zur didaktischen und ethischen Konzeption werden Bedarfe an die technische Infrastruktur und KI-gestützte Werkzeuge ermittelt. Lösungen wie ein Digital Educational Mirror und ein Study Dean Cockpit werden prototypisch umgesetzt. (Leitung Prof. Uckelmann, Prof. Rausch)

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Personalisiertes Lernen in der Programmierung

KI-Methoden werden entwickelt, um den individuellen Lernfortschritt der Studierenden zu erfassen und entsprechende Lernangebote und Aufgaben zu gestalten. Studierende werden entsprechend ihres Wissensstands unterstützt und gefördert. (Prof. Heusch)

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KI Ethik

Die ethische Grundkonzeption bildet die Grundlage für die Reflexion aller Teilvorhaben im Projekt. Ein ethischer Werterahmen und konkrete Leitlinien werden entwickelt, um einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu gewährleisten. (Prof. Popović)

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Study Dean Cockpit

Ein Study Dean Cockpit wird entwickelt, um Studiendekan:innen bei der Analyse von Interaktionen in Online-Meetings zu unterstützen und ihnen ein umfassendes Werkzeug zur Lehrunterstützung bereitzustellen. (Leitung Prof. Uckelmann, Prof. Rausch)

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Generative KI im Schreibseminar

Die Anwendung von generativer KI wird im Kontext von Schreibseminaren erforscht, um die Erstellung und Bewertung von Texten zu unterstützen und die Schreibfähigkeiten der Studierenden zu verbessern. (Leitung Prof. Heusch)

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Adaptives Testen

Es werden KI-basierte Methoden für die (teil-)automatische Bewertung von studentischen Antworten und für die Vorhersage des Schwierigkeitsgrads neuer Fragen entwickelt. Adaptive Tests sollen in verschiedene Studiengänge integriert werden. (Prof. Padó)

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Erkenntnisse

Erkenntnisse aus dem Projekt

  • All
  • Publikationen
  • Produkte
  • Evaluationen
  • Sonstiges

Paper 1

Short-Answer Grading for German: Addressing the Challenges

Paper 2

KNIGHT Learning Analytics Architecture for Betterment of Student Education

Paper 3

Enhancing Personalized Learning Experiences: Leveraging Multi-Modal Learning Analytics Dashboards

Chancen für die studentische Mitarbeit im Projekt

Hier finden Sie aktuelle Ausschreibungen und Informationen zur studentischen Mitarbeit.

Abschlussarbeiten

Hier finden Sie aktuelle Ausschreibungen für Abschlussarbeiten.

Abschlussarbeit 1 Abschlussarbeit 2

Stellenangebote

Hier finden Sie aktuelle Stellenangebote.

Stellenausschreibung 1 Stellenausschreibung 2 Stellenausschreibung 3

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