html lang="en"> KI Kompetenzen - KNIGHT

KI-Kompetenzmatrix – Entwicklung und Umsetzung

Da der systematische Kompetenzerwerb im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) im Zentrum des Projekts steht, erläutern wir im Folgenden die Grundlagen, Ziele und Anwendungsbereiche der KI-Kompetenzmatrix im KNIGHT-Projekt.

Die Matrix bildet das Fundament für ein strukturiertes Lehren und Lernen über KI an der HFT Stuttgart. Sie bietet eine transparente Orientierung für Studierende und Lehrende und legt gezielt einen Fokus auf ethische Fragestellungen.

Als zentrales Instrument erlaubt sie es, Kompetenzlücken gezielt zu identifizieren und diese durch individuelle Weiterbildung zu schließen. Sie ist gleichzeitig die Basis für das an der HFT entwickelte KI-Bildungszertifikat, das über das Projekt hinaus verfügbar bleibt.

KI-Kompetenzmatrix
KI-Kompetenzmatrix groß

Die nachfolgende Darstellung dient dazu, die KI-Kompetenzmatrix verständlich und anschaulich aufzubereiten.

Bedarfsanalyse

Um die Kompetenzmatrix passgenau zu entwickeln, haben wir zu Projektbeginn relevante Kompetenzbedarfe systematisch ermittelt – sowohl technischer als auch ethischer Natur.

Diese wurden den Kompetenzstufen des DQR- und HQR-Modells zugeordnet und führten zur Definition von vier zentralen Bereichen: „Ethische Gestaltung und Reflexion“, „Umgang mit KI-Systemen“, „Gestaltung des Kontextes von KI“ sowie „Entwicklung von KI-Systemen“.

KI-Zertifikat: Prozess

Da viele Studierende eine strukturierte Rückmeldung zum eigenen Lernstand wünschen, wurde ein klarer Prozess für den Erwerb des KI-Zertifikats entwickelt.

Prozess des KI-Zertifikats

Wer in einem der vier Bereiche eine festgelegte Punktzahl erreicht, kann diesen als zertifizierten Schwerpunkt dokumentieren lassen.

Iterative Weiterentwicklung

Da sich KI-Technologien und gesellschaftliche Anforderungen stetig verändern, wird die Matrix kontinuierlich evaluiert und weiterentwickelt.

Weiterentwicklung KI-Matrix

KI-Plattform (Konzept)

Um den Zertifikatsprozess zu digitalisieren und individuelle Lernpfade besser zu unterstützen, wurde eine konzeptionelle KI-Plattform entworfen.

KI-Plattform Konzept

Verantwortlich für AP 1

Zur besseren Orientierung finden Sie nachfolgend die beteiligten Personen, die für die Entwicklung und Umsetzung der KI-Kompetenzmatrix verantwortlich sind:

  • Prof. Dr. Dieter Uckelmann (Arbeitspaketleiter)
  • Dr. Diana Arfeli (Referentin für Ethik und Nachhaltigkeit)
  • Dr. Sunita Hirsch (Akademische Mitarbeiterin)
  • Dr. Tatyana Podgayetskaya (Akademische Mitarbeiterin)
  • Chionia Gschweng (Akademische Mitarbeiterin)
  • Maximilian Weber (Akademischer Mitarbeiter)

Publikationen

Da sich viele Interessierte auch für die wissenschaftliche Fundierung der Matrix interessieren, finden Sie hier unsere begleitenden Veröffentlichungen:

  • Arfeli, D.; Weber, M.; Uckelmann, D.; Popovic, T. (2025): Development of an AI Competence Matrix for AI Teaching at Universities. In: Vidal, E.; Cukierman, U.; Auer, M. (Hrsg.) Advanced Technologies and the University of the Future, Springer.https://doi.org/10.1007/978-3-031-71530-3_7

Hinweis: Weitere Veröffentlichungen finden Sie auf der Publikationsseite .