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Commit 04160e9b authored by Eric Duminil's avatar Eric Duminil
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Apparently no influence of weather on Specific Heat Demand
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python_scripts/simstadt_urbi/compare_heat_demands.py
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View file @ 04160e9b
......@@ -3,12 +3,13 @@ import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
PROJ_DIR = Path(__file__).parent
CITYGML = 'Grombühl_v2'
CITYGML = 'Gruenbuehl_LOD2_ALKIS_1010'
URBI_HEAT_DEMAND = 'totalPrimaryEnergyDemandHeating [kWh/a]'
S_DEMAND = 'Simstadt heat demand [MWh / a]'
U_DEMAND = 'Urbi+ heat demand [MWh / a]'
AREA = 'Area [m²]'
TYPE = 'Usage Type'
SUFFIX = ''
def get_simstadt_heat_demand():
......@@ -39,7 +40,7 @@ def get_simstadt_heat_demand():
def get_urbi_heat_demand():
urbi_csvs = list(PROJ_DIR.glob(f'**/{CITYGML}.csv'))
urbi_csvs = list(PROJ_DIR.glob(f'**/{CITYGML}{SUFFIX}.csv'))
assert len(urbi_csvs) == 1
urbi_csv_filename = urbi_csvs[0]
urbi_results = {}
......@@ -65,11 +66,11 @@ def compare_results(simstadt_df, urbi_df):
simstadt_urbi.round(1).to_csv('simstadt_vs_urbi_heat_demands.csv', sep=';', decimal='.')
plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 10)
ax = simstadt_urbi.plot.scatter(x=S_DEMAND, y=U_DEMAND, title=f'Urbi vs SimStadt Heat-demand\n{CITYGML}')
ax = simstadt_urbi.plot.scatter(x=S_DEMAND, y=U_DEMAND, title=f'Urbi vs SimStadt Heat-demand\n{CITYGML}{SUFFIX}')
max_heat_demand = simstadt_urbi.max().max()
ax.plot([0, max_heat_demand], [0, max_heat_demand])
ax.axis('equal')
plt.savefig(f'simstadt_vs_urbi_heat_demands_{CITYGML}.png', bbox_inches='tight')
plt.savefig(f'simstadt_vs_urbi_heat_demands_{CITYGML}{SUFFIX}.png', bbox_inches='tight')
print("Correlation:")
print(simstadt_urbi.corr())
......
python_scripts/simstadt_urbi/results/Gruenbuehl_LOD2_ALKIS_1010_Bensheim.csv 0 → 100644
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View file @ 04160e9b
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python_scripts/simstadt_urbi/results/Gruenbuehl_LOD2_ALKIS_1010_Feldberg.csv 0 → 100644
+ 106
- 0
View file @ 04160e9b
This source diff could not be displayed because it is too large. You can view the blob instead.
python_scripts/simstadt_urbi/simstadt_vs_urbi_heat_demands.csv
+ 105
- 542
View file @ 04160e9b
GMLId;Simstadt heat demand [MWh / a];Urbi+ heat demand [MWh / a]
DEBY_LOD2_604981;75.8;181.3
DEBY_LOD2_604980;75.4;194.2
DEBY_LOD2_604974;49.1;103.5
DEBY_LOD2_604732;31.4;79.0
DEBY_LOD2_604973;21.8;88.5
DEBY_LOD2_604731;36.8;92.4
DEBY_LOD2_604730;41.2;91.6
DEBY_LOD2_604736;35.7;84.2
DEBY_LOD2_604978;78.2;168.8
DEBY_LOD2_604977;70.0;160.6
DEBY_LOD2_604735;22.0;57.2
DEBY_LOD2_604734;19.5;53.3
DEBY_LOD2_604976;79.5;171.8
DEBY_LOD2_604975;46.8;101.8
DEBY_LOD2_604733;20.0;54.1
DEBY_LOD2_604738;24.7;70.2
DEBY_LOD2_604979;70.3;162.4
DEBY_LOD2_604737;25.0;70.7
DEBY_LOD2_604750;31.5;62.9
DEBY_LOD2_604992;90.9;183.5
DEBY_LOD2_604991;27.3;59.9
DEBY_LOD2_604990;23.5;55.5
DEBY_LOD2_604743;22.2;57.9
DEBY_LOD2_604985;101.8;205.0
DEBY_LOD2_604742;20.0;54.4
DEBY_LOD2_604984;64.4;130.1
DEBY_LOD2_604983;64.6;129.6
DEBY_LOD2_604741;21.5;57.5
DEBY_LOD2_604982;100.4;231.2
DEBY_LOD2_604740;22.0;57.4
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DEBY_LOD2_604988;105.3;220.4
DEBY_LOD2_604987;78.5;171.7
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DEBY_LOD2_604986;47.8;100.2
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DEBY_LOD2_604760;72.8;166.6
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DEBY_LOD2_604996;91.7;197.8
DEBY_LOD2_604995;133.6;266.7
DEBY_LOD2_604753;17.2;40.2
DEBY_LOD2_604752;43.0;74.1
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DEBY_LOD2_604751;47.0;112.0
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DEBY_LOD2_8928152;20.3;51.9
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DEBY_LOD2_604937;40.0;165.4
DEBY_LOD2_604936;39.8;163.1
DEBY_LOD2_604939;45.9;188.2
DEBY_LOD2_604941;29.0;125.3
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DEBY_LOD2_604718;29.5;62.4
DEBY_LOD2_604717;26.3;56.1
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DEBY_LOD2_604963;58.5;137.8
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DEBY_LOD2_604729;53.1;130.5
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DEBY_LOD2_604904;113.0;288.5
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DEBY_LOD2_604685;86.2;211.3
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