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Commit 04160e9b authored by Eric Duminil's avatar Eric Duminil
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Apparently no influence of weather on Specific Heat Demand
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python_scripts/simstadt_urbi/compare_heat_demands.py
+ 5
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View file @ 04160e9b
......@@ -3,12 +3,13 @@ import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
PROJ_DIR = Path(__file__).parent
CITYGML = 'Grombühl_v2'
CITYGML = 'Gruenbuehl_LOD2_ALKIS_1010'
URBI_HEAT_DEMAND = 'totalPrimaryEnergyDemandHeating [kWh/a]'
S_DEMAND = 'Simstadt heat demand [MWh / a]'
U_DEMAND = 'Urbi+ heat demand [MWh / a]'
AREA = 'Area [m²]'
TYPE = 'Usage Type'
SUFFIX = ''
def get_simstadt_heat_demand():
......@@ -39,7 +40,7 @@ def get_simstadt_heat_demand():
def get_urbi_heat_demand():
urbi_csvs = list(PROJ_DIR.glob(f'**/{CITYGML}.csv'))
urbi_csvs = list(PROJ_DIR.glob(f'**/{CITYGML}{SUFFIX}.csv'))
assert len(urbi_csvs) == 1
urbi_csv_filename = urbi_csvs[0]
urbi_results = {}
......@@ -65,11 +66,11 @@ def compare_results(simstadt_df, urbi_df):
simstadt_urbi.round(1).to_csv('simstadt_vs_urbi_heat_demands.csv', sep=';', decimal='.')
plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 10)
ax = simstadt_urbi.plot.scatter(x=S_DEMAND, y=U_DEMAND, title=f'Urbi vs SimStadt Heat-demand\n{CITYGML}')
ax = simstadt_urbi.plot.scatter(x=S_DEMAND, y=U_DEMAND, title=f'Urbi vs SimStadt Heat-demand\n{CITYGML}{SUFFIX}')
max_heat_demand = simstadt_urbi.max().max()
ax.plot([0, max_heat_demand], [0, max_heat_demand])
ax.axis('equal')
plt.savefig(f'simstadt_vs_urbi_heat_demands_{CITYGML}.png', bbox_inches='tight')
plt.savefig(f'simstadt_vs_urbi_heat_demands_{CITYGML}{SUFFIX}.png', bbox_inches='tight')
print("Correlation:")
print(simstadt_urbi.corr())
......
python_scripts/simstadt_urbi/results/Gruenbuehl_LOD2_ALKIS_1010_Bensheim.csv 0 → 100644
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View file @ 04160e9b
This diff is collapsed.
python_scripts/simstadt_urbi/results/Gruenbuehl_LOD2_ALKIS_1010_Feldberg.csv 0 → 100644
+ 106
- 0
View file @ 04160e9b
This diff is collapsed.
python_scripts/simstadt_urbi/simstadt_vs_urbi_heat_demands.csv
+ 105
- 542
View file @ 04160e9b
GMLId;Simstadt heat demand [MWh / a];Urbi+ heat demand [MWh / a]
DEBY_LOD2_604981;75.8;181.3
DEBY_LOD2_604980;75.4;194.2
DEBY_LOD2_604974;49.1;103.5
DEBY_LOD2_604732;31.4;79.0
DEBY_LOD2_604973;21.8;88.5
DEBY_LOD2_604731;36.8;92.4
DEBY_LOD2_604730;41.2;91.6
DEBY_LOD2_604736;35.7;84.2
DEBY_LOD2_604978;78.2;168.8
DEBY_LOD2_604977;70.0;160.6
DEBY_LOD2_604735;22.0;57.2
DEBY_LOD2_604734;19.5;53.3
DEBY_LOD2_604976;79.5;171.8
DEBY_LOD2_604975;46.8;101.8
DEBY_LOD2_604733;20.0;54.1
DEBY_LOD2_604738;24.7;70.2
DEBY_LOD2_604979;70.3;162.4
DEBY_LOD2_604737;25.0;70.7
DEBY_LOD2_604750;31.5;62.9
DEBY_LOD2_604992;90.9;183.5
DEBY_LOD2_604991;27.3;59.9
DEBY_LOD2_604990;23.5;55.5
DEBY_LOD2_604743;22.2;57.9
DEBY_LOD2_604985;101.8;205.0
DEBY_LOD2_604742;20.0;54.4
DEBY_LOD2_604984;64.4;130.1
DEBY_LOD2_604983;64.6;129.6
DEBY_LOD2_604741;21.5;57.5
DEBY_LOD2_604982;100.4;231.2
DEBY_LOD2_604740;22.0;57.4
DEBY_LOD2_604989;41.7;86.8
DEBY_LOD2_604747;45.6;94.7
DEBY_LOD2_604746;20.3;47.3
DEBY_LOD2_604988;105.3;220.4
DEBY_LOD2_604987;78.5;171.7
DEBY_LOD2_604745;20.1;46.6
DEBY_LOD2_604744;26.4;55.2
DEBY_LOD2_604986;47.8;100.2
DEBY_LOD2_604749;38.4;89.9
DEBY_LOD2_604748;39.4;77.3
DEBY_LOD2_604761;64.9;179.8
DEBY_LOD2_604760;72.8;166.6
DEBY_LOD2_604754;16.7;39.0
DEBY_LOD2_604996;91.7;197.8
DEBY_LOD2_604995;133.6;266.7
DEBY_LOD2_604753;17.2;40.2
DEBY_LOD2_604752;43.0;74.1
DEBY_LOD2_604994;131.0;261.1
DEBY_LOD2_604751;47.0;112.0
DEBY_LOD2_604993;74.5;150.6
DEBY_LOD2_604758;102.8;234.7
DEBY_LOD2_604757;37.2;73.3
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DEBY_LOD2_604770;22.9;76.2
DEBY_LOD2_604765;16.4;56.2
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DEBY_LOD2_604763;18.1;62.1
DEBY_LOD2_604762;16.1;57.7
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DEBY_LOD2_604930;88.3;219.0
DEBY_LOD2_8928152;20.3;51.9
DEBY_LOD2_604938;44.7;183.2
DEBY_LOD2_604937;40.0;165.4
DEBY_LOD2_604936;39.8;163.1
DEBY_LOD2_604939;45.9;188.2
DEBY_LOD2_604941;29.0;125.3
DEBY_LOD2_604940;24.4;111.7
DEBY_LOD2_604703;39.3;87.8
DEBY_LOD2_604702;30.9;65.5
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DEBY_LOD2_604706;27.4;59.7
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DEBY_LOD2_604711;39.6;86.4
DEBY_LOD2_604718;29.5;62.4
DEBY_LOD2_604717;26.3;56.1
DEBY_LOD2_604959;41.1;94.4
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DEBY_LOD2_604958;39.3;87.2
DEBY_LOD2_604716;32.0;69.7
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DEBY_LOD2_604963;58.5;137.8
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DEBY_LOD2_604720;34.3;87.4
DEBY_LOD2_604961;30.8;72.7
DEBY_LOD2_8142228;16.9;56.1
DEBY_LOD2_604960;41.2;76.8
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DEBY_LOD2_604725;34.0;83.9
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DEBY_LOD2_604966;27.0;114.9
DEBY_LOD2_604965;41.0;121.5
DEBY_LOD2_604723;35.0;81.3
DEBY_LOD2_604722;43.7;104.1
DEBY_LOD2_604964;42.3;124.3
DEBY_LOD2_604729;53.1;130.5
DEBY_LOD2_604728;37.1;96.4
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DEBY_LOD2_604726;44.1;114.7
DEBY_LOD2_8142225;36.4;83.1
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DEBY_LOD2_604905;165.1;324.8
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DEBY_LOD2_604903;83.8;220.5
DEBY_LOD2_604902;83.8;216.9
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DEBY_LOD2_604913;102.8;254.6
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DEBY_LOD2_605168;70.2;189.1
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DEBY_LOD2_605181;110.1;271.1
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DEBY_LOD2_605187;80.7;197.2
DEBY_LOD2_605188;103.8;262.7
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DEBY_LOD2_605131;116.7;219.8
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DEBY_LOD2_605139;48.3;106.0
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DEBY_LOD2_604698;29.3;61.5
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DEBY_LOD2_584198;44.5;107.1
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DEBY_LOD2_604899;100.1;258.7
DEBY_LOD2_604680;54.2;129.3
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DEBY_LOD2_604683;42.4;91.0
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DEBY_LOD2_604685;86.2;211.3
DEBY_LOD2_604689;37.2;98.6
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