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python_scripts/DLM_Tree_Classification/Tree_inventory_classification

+# Import & Anzeige Dataframe
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+import pandas as pd
+
+# CSV-Datei einlesen
+city_name = 'konstanz'
+df = pd.read_csv('baumkataster_stadt_' + city_name + '.csv', sep=';')
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+# Tabelle anzeigen
+df
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+# Hinzufügen neuer Spalte 'ID'
+# 'ID'-Spalte hinzufügen
+df.insert(0, 'ID', range(1, len(df) + 1))
+
+# Tabelle anzeigen
+df
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+# Berechnung durchschnittlicher Höhen von Laub- / Nadelbaum aller Bäume
+#Datensatz welcher ALLE Bäume der verschiedenen Städte enthält importieren: 
+# CSV-Datei einlesen
+city_name2 = 'TOTAL'
+df2 = pd.read_csv('baumkataster_' + city_name2 + '.csv', sep=';')
+
+# Tabelle anzeigen
+df2
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+# Durchschnittswerte der Baumhöhe für Laub- und Nadelbäume berechnen
+avg_height_laubbäume = round(df2[df2['Baumtyp'] == 'Laubbaum']['Baumhöhe'].mean(), 2)
+avg_height_nadelbäume = round(df2[df2['Baumtyp'] == 'Nadelbaum']['Baumhöhe'].mean(), 2)
+
+print(f'Durchschnittliche Höhe der Laubbäume: {avg_height_laubbäume}')
+print(f'Durchschnittliche Höhe der Nadelbäume: {avg_height_nadelbäume}')
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+# Bestimmung der Klassenzugehörigkeit
+# Funktion zur Bestimmung der Klasse
+def classify_tree(row):
+    if row['Baumart deutsch'] == 'Gehölzfläche':
+        if row['Baumtyp'] == 'Laubbaum':
+            return 'Busch/Hecke (Laub/Hartlaub)'
+        else: 
+            return 'Busch/Hecke (Nadel)'
+    elif row['Baumart deutsch'] == 'Unbekannt':
+        return 'Unbekannt'
+    elif row['Baumtyp'] == 'Laubbaum':
+        if row['Baumhöhe'] >= avg_height_laubbäume:
+            return 'Großer Laubbaum'
+        else:
+            return 'Kleiner Laubbaum'
+    elif row['Baumtyp'] == 'Nadelbaum':
+        if row['Baumhöhe'] >= avg_height_nadelbäume:
+            return 'Großer Nadelbaum'
+        else:
+            return 'Kleiner Nadelbaum'
+    return 'Unbekannt'
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+# 'Klasse'-Spalte hinzufügen
+df['Klasse'] = df.apply(classify_tree, axis=1)
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+# Tabelle anzeigen
+df
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+# Export des Baumkatasters
+df.to_csv('baumkataster_classified_' + city_name + '.csv', index=False)