anpassung des retrival fertig und kleine anpassung an der Hint generierung.

math-tutor/backend/app/LLM_services/hint_LLM.py

@@ -2,6 +2,7 @@ from app.deterministic_services import llm_client
 
 
 def generate_hint(
+    query: str,
     task: str,
     LLM_solution: str,
     math_solution: str | None = None,
@@ -10,9 +11,9 @@ def generate_hint(
 ) -> str:
     system_prompt = (
         "Du bist ein didaktischer Tutor. "
-        "Gebe dem Nutzer hilfreiche Tipps um mathematische Aufgaben zu lösen. "
-        "Antworte nur mit dem Tipp, ohne weitere Erklärungen."
-        "Gibe keine komplette Lösung der Aufgabe."
+        "Gebe dem Nutzer hilfreiche Tipps um mathematische Aufgaben zu lösen."
+        "Gebe keine Beispiele oder Erklärungen, sondern nur den Tipp."
+        "Gebe keine komplette Lösung der Aufgabe."
         "Die Mathematische Lösung hat immer Vorrang vor der LLM Lösung."
         "Halte dich kurz und prägnant."
     )
@@ -27,10 +28,12 @@ def generate_hint(
     if math_solution:
         prompt += "Mathematische Loesung:\n" + math_solution + "\n"
     if history:
-        prompt += "\nHistorie:\n" + history + "\n"
+        prompt = "\nHistorie:\n" + history + "\n" + prompt
     if sources:
         prompt = "\nKontext:\n" + sources + "\n" + prompt
-    prompt += "\nGebe einen hilfreichen Tipp zur Lösung der Aufgabe. Halte dich kurz und prägnant."
+    if query:
+        prompt += "\n Aktuelle Frage:" + query
+    prompt += "\nGebe einen hilfreichen Tipp zur Lösung der Aufgabe der mir bei meiner aktuellen Frage hilft. Halte dich kurz und prägnant."
     result = llm_client.chat(
         messages=[{"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": prompt}],
     )

math-tutor/backend/app/api/chat.py

@@ -8,8 +8,8 @@ from fastapi import APIRouter, HTTPException, Path, Query
 from pydantic import BaseModel, Field
 
 from app.deterministic_services import session_store
-from app.deterministic_services.orchestrators import orchestrator_tutor 
-from app.deterministic_services.orchestrators import orchestrator_QA as orchestrator
+from app.deterministic_services.orchestrators import orchestrator_tutor as orchestrator
+from app.deterministic_services.orchestrators import orchestrator_QA 
 
 
 

math-tutor/backend/app/deterministic_services/orchestrators/orchestrator_tutor.py

@@ -91,6 +91,7 @@ def run_chat(messages: list[dict], draft: str | None = None) -> dict:
     # Hinweis und Ausgaben generierung
 
     hint_args = {
+        "query": last_user if not new_chat else None,
         "task": context_store.get_task(sheet),
         "LLM_solution": context_store.last_LLM_solution(sheet),
         "math_solution": context_store.first_math_solution(sheet),

math-tutor/backend/app/deterministic_services/retrieval_service.py

@@ -11,7 +11,7 @@ from app.deterministic_services import vector_store
 
 
 def retrieve_context(query_text: str, pg_url: str | None = None) -> List[Source]:
-    embedder = EmbeddingFactory.create(config.get_embedding_config())
+    embedder = EmbeddingFactory.create(config.get_embedding_settings())
     url = pg_url or config.get_postgres_url()
     sources = vector_store.retrieve(
         pg_url=url,