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math-tutor/backend/app/LLM_services/socratic_LLM.py

@@ -13,7 +13,7 @@ Nutze ausschließlich den bereitgestellten Kontext.
 Wenn der Student eine Frage stellt die nichts mit dem Thema zu tun hat gehe nicht darauf ein. 
 Stelle offene Verständnisfragen und leite den Studeten sokratisch.
 Nutze keine Lückentexte oder Frage auf die man mit einem Wort antworten kann.
-Fordere den Nutzer auf mit einem ganzen Satz oder einer Formel zu antworten, falls er nur 1 Wort eingaben macht.
+Fordere den Nutzer auf mit einem ganzen Satz oder einer Formel zu antworten, falls er wiederholt nur 1 Wort eingaben macht.
 Gib keine komplette Lösung aus.
 
 Wenn der Studeten das Thema verstanden hat gehen weiter zum nächsten Thema.

math-tutor/backend/app/api/chat.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from typing import List, Optional
 import app.config as config
 from app.deterministic_services import session_store
 from app.deterministic_services import context_store, retrieval_store, task_catalog
-from app.LLM_services import socratic_LLM
+from app.deterministic_services import socratic_bootstrap_prompts
 from app.deterministic_services.orchestrators.registry import (
     get_default_orchestrator,
     is_valid_orchestrator,
@@ -204,15 +204,11 @@ def bootstrap_socratic(request: SocraticBootstrapRequest) -> SocraticBootstrapRe
     context_store.set_initialized(sheet, True)
     context_store.save_sheet(sheet)
 
-    sources_text = "\n".join(source.to_string() for source in sources)
-    reply = socratic_LLM.generate_dialog(
-        query="Was sind die Themen dieses Abschnitts? Frage mich, mit welchem ich mich zuerst beschäftigen möchte.",
-        subsection_refs=refs,
-        history=None,
-        sources=sources_text,
-    )
-    if not reply:
-        reply = "Was sind die Themen dieses Abschnitts? Womit möchtest du anfangen?"
+    try:
+        reply = socratic_bootstrap_prompts.get_initial_message(request.subsection_key)
+    except ValueError as exc:
+        logger.exception("Socratic bootstrap prompt lookup failed")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(exc)) from exc
 
     context_store.append_history_message(sheet, "assistant", reply)
     context_store.save_sheet(sheet)

math-tutor/backend/app/deterministic_services/socratic_bootstrap_prompts.py

+from __future__ import annotations
+
+from functools import lru_cache
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+import yaml
+
+from app.deterministic_services import task_catalog
+
+
+PROMPTS_PATH = Path(__file__).resolve().parents[2] / "sources" / "socratic_chats" / "initial_prompts.yml"
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def load_initial_prompt_items(path: Path = PROMPTS_PATH) -> dict[str, dict[str, Any]]:
+    try:
+        payload = yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8")) or {}
+    except Exception as exc:
+        raise ValueError(f"invalid socratic bootstrap prompts: {path}") from exc
+
+    if not isinstance(payload, dict):
+        raise ValueError("invalid socratic bootstrap prompts payload")
+
+    raw_items = payload.get("items")
+    if not isinstance(raw_items, dict):
+        raise ValueError("invalid socratic bootstrap prompts items")
+
+    items: dict[str, dict[str, Any]] = {}
+    for raw_key, raw_value in raw_items.items():
+        key = task_catalog._normalize_subsection_key(str(raw_key))
+        if not key or not isinstance(raw_value, dict):
+            continue
+        items[key] = raw_value
+    return items
+
+
+def get_initial_message(subsection_key: str, path: Path = PROMPTS_PATH) -> str:
+    normalized_key = task_catalog._normalize_subsection_key(subsection_key)
+    if not normalized_key:
+        raise ValueError("invalid subsection key")
+
+    items = load_initial_prompt_items(path)
+    item = items.get(normalized_key)
+    if item is None:
+        raise ValueError(f"missing socratic bootstrap prompt for subsection '{normalized_key}'")
+
+    message = str(item.get("inital_message") or "").strip()
+    if not message:
+        raise ValueError(f"empty socratic bootstrap prompt for subsection '{normalized_key}'")
+    return message