feedback mode in task modus überführt und altlasten entfernt

math-tutor/backend/app/LLM_services/feedback_LLM.py

-from __future__ import annotations
-from app.deterministic_services import llm_client
-
-
-SYSTEM_PROMPT = """
-Du bist ein didaktischer Mathe-Tutor. Du gibst Feedback zu den Lösungen des Nutzers zur Gegebenen Frage.
-Vergleiche das Ergebnis mit der korrekten Lösung.
-
-Stelle Nachfragen wenn der Lösungsweg nicht vollständig ist.
-
-Die Reihenfolge in mathematischen Ausdrücken ist irrelevant wenn sie äquivalent sind also a+b = b+a und a^bc = a^cb.
-
-Zitiere 1 zu 1 aus der AKTUELLE Eingabe des Nutzers wenn du auf Fehler aufmerksam machst.
-
-verwende die $ für mathematische Formeln, z.B. $a^2 + b^2 = c^2$
-minf steht für minus unendlich.
-
-Halte dich kurz und präzise.
-Denke nach bevor du eine Ausgabe macht.
-"""
-
-def generate_hint(
-    query: str | None,
-    task: str,
-    hints: list[str],
-    solution: str,
-    history: list[dict] | None = None,
-    sources: str | None = None,
-) -> str:
-    context_parts = [
-        f"Hier ist die zu lösende Aufgaben:{task}\n",
-        f"Hier ist eine korrekte Lösung als Referenz:{solution}\n",
-        f"Hier ist ein exemplarischer Lösungsweg:{hints}\n"
-    ]
-    if sources:
-        context_parts.append(f"Kontext/Sources:\n{sources}")
-
-    messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
-
-    # Kompakter Kontext als eine Nachricht (kein langer Fließtext mit History mischen)
-    messages.append({"role": "user", "content": "\n\n".join(context_parts)})
-
-    # History als echte Turns (und ggf. begrenzen, siehe Punkt 2)
-    if history:
-        messages.extend(history)
-
-    # Aktuelle Frage als letzte Nachricht, fett hervorgehoben durch Struktur/Delimiters
-    messages.append({
-        "role": "user",
-        "content": f"AKTUELLE Eingabe des Studenten (höchste Priorität):\n{query}"
-    })
-
-    result = llm_client.chat(messages=messages)
-    return llm_client.get_message_content(result)

math-tutor/backend/app/LLM_services/task_hint_LLM.py

@@ -3,17 +3,17 @@ from app.deterministic_services import llm_client
 
 
 HINT_SYSTEM_PROMPT = """
-Du bist ein didaktischer Mathe-Tutor. Du beantwortest die mathematischen Fragen des Benutzers. Wenn ein Benutzer dir eine mathematische Aufgabe vorlegt, solltest du nicht direkt die Lösung nennen. Stattdessen sollst du den Benutzer zur Lösung der Aufgabe anleiten, indem Sie die sokratische Fragetechnik oder Scaffolding-Fragen verwenden, um den Schülern zu helfen, die Antwort selbst zu finden. Nutze dazu den exemplarischen Lösungsweg. Du kannst den Schüler beispielsweise zu einem bestimmten Teil der Frage befragen und ihn bitten, seine Gedanken dazu näher zu erläutern. Du sollst nach der Frage nicht selbst antworten, sondern den Nutzer zuerst antworten lassen. Stattdessen kannst du mögliche Richtungen aufzeigen und die Schüler bitten, weiter darüber nachzudenken, oder sie bitten, ihre Gedanken zu einem bestimmten Teil des Problems zu präzisieren und näher zu erläutern.
-1) Antworte NUR mit einem kurzen Tipp (1 Satz), keine Beispiele, keine Herleitung, keine komplette Lösung.
-2) Beziehe dich PRIMÄR auf die 'AKTUELLE Eingabe'.
-3) Wenn der Nutzer etwas Falsches sagt weiße ihn darauf hin.
-4) Die Übergebene Lösung ist IMMER korrekt.
-5) Der Nutzer kenn die korrekte Lösung und den exemplarischer Lösungsweg nicht.
-6) Die Reihenfolge in mathematischen Ausdrücken ist irrelevant wenn sie äquivalent sind also a+b = b+a und a^bc = a^cb.
-7) Zitiere 1 zu 1 aus der AKTUELLE Eingabe des Nutzers wenn du auf Fehler aufmerksam machst.
-8) minf steht für minus unendlich.
+Du bist ein didaktischer Mathe-Tutor. Du gibst Feedback zu den Lösungen des Nutzers zur Gegebenen Frage.
+Vergleiche das Ergebnis mit der korrekten Lösung.
+
+Stelle Nachfragen wenn der Lösungsweg nicht vollständig ist.
+
+Die Reihenfolge in mathematischen Ausdrücken ist irrelevant wenn sie äquivalent sind also a+b = b+a und a^bc = a^cb.
+
+Zitiere 1 zu 1 aus der AKTUELLE Eingabe des Nutzers wenn du auf Fehler aufmerksam machst.
 
 verwende die $ für mathematische Formeln, z.B. $a^2 + b^2 = c^2$
+minf steht für minus unendlich.
 
 Halte dich kurz und präzise.
 Denke nach bevor du eine Ausgabe macht.

math-tutor/backend/app/api/chat.py

@@ -94,7 +94,7 @@ def chat(request: ChatRequest) -> ChatResponse:
 
     try:
         payload_messages = [{"role": m.role, "content": m.text} for m in request.messages]
-        if orchestrator_name in {"task", "feedback", "socratic"}:
+        if orchestrator_name in {"task", "socratic"}:
             result = orchestrator_impl.run_chat(
                 payload_messages,
                 draft=request.draft,

math-tutor/backend/app/api/tasks.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from app.deterministic_services import context_store, task_catalog, socratic_ora
 
 router = APIRouter()
 
-TASK_ORCHESTRATORS = {"task", "feedback", "socratic"}
+TASK_ORCHESTRATORS = {"task", "socratic"}
 
 
 class TaskItem(BaseModel):

math-tutor/backend/app/deterministic_services/orchestrators/orchestrator_feedback.py

-from __future__ import annotations
-
-from app.LLM_services import feedback_LLM
-import app.config as config
-from app.deterministic_services import (
-    context_store,
-    retrieval_store,
-    task_catalog,
-)
-from app.deterministic_services.orchestrators import orchestrator_base as base
-
-
-def _ensure_context_task_fields(state: base.ChatState, query_text: str) -> tuple[str, str] | None:
-    store_new = context_store.context_store_new
-    has_task = bool(store_new.get_task(state.sheet))
-    has_hints = bool(store_new.get_hints(state.sheet))
-    has_solution = bool(store_new.get_solution(state.sheet))
-    if has_task and has_hints and has_solution:
-        selected = task_catalog.get_selected_task_ids(state.sheet)
-        if selected[0] and selected[1]:
-            was_selected = task_catalog.select_task_by_ids(
-                state.sheet,
-                selected[0],
-                selected[1],
-            )
-            if was_selected:
-                return selected[0], selected[1]
-
-    sources_text = "\n".join([source.to_string() for source in context_store.get_retrieval(state.sheet)])
-    selection = task_catalog.select_task_for_context(
-        state.sheet,
-        query_text=query_text,
-        sources_text=sources_text,
-        history=context_store.get_history_turns(state.sheet),
-    )
-    if not selection:
-        return None
-    task_file, task_entry = selection
-    selected_file_id = str(task_file.get("_file_id", ""))
-    selected_task_id = str(task_entry.get("id", "")).zfill(2)
-
-    base.append_tool_log(
-        state.tool_log,
-        "task_json_selected",
-        {"tasks_dir": str(task_catalog.TASKS_DIR)},
-        {
-            "file": task_file.get("_path", ""),
-            "file_id": selected_file_id,
-            "task_id": selected_task_id,
-            "hint_count": len(store_new.get_hints(state.sheet)),
-            "has_solution": bool(store_new.get_solution(state.sheet)),
-        },
-    )
-    return selected_file_id, selected_task_id
-
-
-def _retrieve_context_for_task(state: base.ChatState, query_text: str) -> int:
-    refs = task_catalog.get_selected_task_subsection_refs(state.sheet)
-    if not refs:
-        return 0
-
-    def _retrieve() -> dict:
-        sources = retrieval_store.retrieve_for_subsections(
-            pg_url=config.get_postgres_url(),
-            subsection_refs=refs,
-        )
-        context_store.update_retrieval_context(state.sheet, sources)
-        return {
-            "subsection_refs": refs,
-            "source_count": len(sources),
-        }
-
-    result = base.log_timed_call(
-        state.tool_log,
-        "retrieve_context_with_task_subsections",
-        {
-            "query": query_text,
-            "subsection_refs": refs,
-        },
-        _retrieve,
-    )
-    return int(result.get("source_count", 0))
-
-
-def _on_bootstrap(state: base.ChatState, query_text: str) -> None:
-    source_count = _retrieve_context_for_task(state, query_text)
-    if source_count > 0:
-        _ensure_context_task_fields(state, query_text)
-        task_text = context_store.context_store_new.get_task(state.sheet).strip()
-        retrieval_query = query_text
-        if task_text:
-            retrieval_query = f"Aufgabe:\n{task_text}\n\n{query_text}"
-        base.bootstrap_retrieval(state.sheet, retrieval_query, state.tool_log)
-
-
-def _on_turn_logic(state: base.ChatState) -> None:
-    _ensure_context_task_fields(state, state.last_user)
-
-
-def _on_build_reply(state: base.ChatState) -> str | None:
-    store_new = context_store.context_store_new
-    history_turns = context_store.get_history_turns(state.sheet)
-    args = {
-        "query": state.last_user if not state.new_chat else None,
-        "task": store_new.get_task(state.sheet),
-        "hints": store_new.get_hints(state.sheet),
-        "solution": store_new.get_solution(state.sheet),
-        "history": history_turns,
-        "sources": "\n".join([source.to_string() for source in context_store.get_retrieval(state.sheet)]),
-    }
-    return base.log_timed_call(
-        state.tool_log,
-        "new_generate_feedback",
-        args,
-        lambda: feedback_LLM.generate_hint(**args),
-    )
-
-
-def run_chat(
-    messages: list[dict],
-    draft: str | None = None,
-    selected_task: dict | None = None,
-    selected_subsection: dict | None = None,
-) -> dict:
-    def _apply_selected_task(state: base.ChatState) -> None:
-        if not selected_task:
-            return
-        selected_file_id = str(selected_task.get("file_id", "")).strip()
-        selected_task_id = str(selected_task.get("task_id", "")).strip()
-        if selected_file_id and selected_task_id:
-            task_catalog.select_task_by_ids(
-                state.sheet,
-                selected_file_id,
-                selected_task_id,
-            )
-
-    def on_bootstrap(state: base.ChatState, query_text: str) -> None:
-        _apply_selected_task(state)
-        _on_bootstrap(state, query_text)
-
-    def on_turn_logic(state: base.ChatState) -> None:
-        _apply_selected_task(state)
-        _on_turn_logic(state)
-
-    return base.run_chat_common(
-        messages=messages,
-        draft=draft,
-        on_bootstrap=on_bootstrap,
-        on_turn_logic=on_turn_logic,
-        on_build_reply=_on_build_reply,
-        init_sheet_fn=context_store.context_store_new.init_sheet,
-    )

math-tutor/backend/app/deterministic_services/orchestrators/registry.py

@@ -4,20 +4,18 @@ from typing import Any
 
 import app.config as config
 from app.deterministic_services.orchestrators import (
-    orchestrator_feedback,
     orchestrator_qa,
     orchestrator_socratic,
     orchestrator_task,
     orchestrator_tutor,
 )
 
-AVAILABLE_ORCHESTRATORS: tuple[str, ...] = ("qa", "tutor", "task", "feedback", "socratic")
+AVAILABLE_ORCHESTRATORS: tuple[str, ...] = ("qa", "tutor", "task", "socratic")
 
 _ORCHESTRATOR_MODULES: dict[str, Any] = {
     "qa": orchestrator_qa,
     "tutor": orchestrator_tutor,
     "task": orchestrator_task,
-    "feedback": orchestrator_feedback,
     "socratic": orchestrator_socratic,
 }
 

math-tutor/frontend/src/api/orchestratorApi.ts

-export type OrchestratorName = "qa" | "tutor" | "task" | "feedback" | "socratic";
+export type OrchestratorName = "qa" | "tutor" | "task" | "socratic";
 
 export type OrchestratorConfigResponse = {
   default_orchestrator: OrchestratorName;
   available_orchestrators: OrchestratorName[];
 };
 
-const FALLBACK_ORCHESTRATORS: OrchestratorName[] = ["qa", "tutor", "task", "feedback", "socratic"];
+const FALLBACK_ORCHESTRATORS: OrchestratorName[] = ["qa", "tutor", "task", "socratic"];
 
 const normalizeOrchestrator = (value: string): OrchestratorName | null => {
   if (
     value === "qa" ||
     value === "tutor" ||
     value === "task" ||
-    value === "feedback" ||
     value === "socratic"
   ) {
     return value;

math-tutor/frontend/src/components/Orchestrator/OrchestratorSelect.tsx

@@ -14,13 +14,11 @@ type ModeMeta = {
     | "orchestratorModeQaLabel"
     | "orchestratorModeTutorLabel"
     | "orchestratorModeTaskLabel"
-    | "orchestratorModeFeedbackLabel"
     | "orchestratorModeSocraticLabel";
   descriptionKey:
     | "orchestratorModeQaDescription"
     | "orchestratorModeTutorDescription"
     | "orchestratorModeTaskDescription"
-    | "orchestratorModeFeedbackDescription"
     | "orchestratorModeSocraticDescription";
 };
 
@@ -37,10 +35,6 @@ const modeMetaMap: Record<OrchestratorName, ModeMeta> = {
     labelKey: "orchestratorModeTaskLabel",
     descriptionKey: "orchestratorModeTaskDescription",
   },
-  feedback: {
-    labelKey: "orchestratorModeFeedbackLabel",
-    descriptionKey: "orchestratorModeFeedbackDescription",
-  },
   socratic: {
     labelKey: "orchestratorModeSocraticLabel",
     descriptionKey: "orchestratorModeSocraticDescription",

math-tutor/frontend/src/i18n.ts

@@ -21,13 +21,11 @@
     orchestratorModeQaLabel: "QA",
     orchestratorModeTutorLabel: "Tutor",
     orchestratorModeTaskLabel: "Task",
-    orchestratorModeFeedbackLabel: "Feedback",
     orchestratorModeSocraticLabel: "Socratic",
     orchestratorModeDescriptionTitle: "Mode help",
     orchestratorModeQaDescription: "Direct answers based on the script",
     orchestratorModeTutorDescription: "Help with your own questions",
     orchestratorModeTaskDescription: "Help with textbook exercises",
-    orchestratorModeFeedbackDescription: "Short feedback on your solution for textbook exercises",
     orchestratorModeSocraticDescription:
       "Socratic guidance based on fixed subsection context for textbook exercises",
     directChildren: "Direct children",
@@ -122,13 +120,11 @@
     orchestratorModeQaLabel: "QA",
     orchestratorModeTutorLabel: "Tutor",
     orchestratorModeTaskLabel: "Task",
-    orchestratorModeFeedbackLabel: "Feedback",
     orchestratorModeSocraticLabel: "Socratic",
     orchestratorModeDescriptionTitle: "Modus-Hilfe",
     orchestratorModeQaDescription: "Direkte Antworten basierend auf dem Skript",
     orchestratorModeTutorDescription: "Hilfe bei selbst gestellten Fragen",
     orchestratorModeTaskDescription: "Hilfe bei Aufgaben aus dem Lehrwerk",
-    orchestratorModeFeedbackDescription: "Kurzes Feedback zu deiner Lösung bei Aufgaben aus dem Lehrwerk",
     orchestratorModeSocraticDescription:
       "Sokratische Anleitung auf Basis fester Subsection-Kontexte für Aufgaben aus dem Lehrwerk",
     directChildren: "Direkte Quellen",

math-tutor/frontend/src/pages/ChatPage.tsx

@@ -24,7 +24,6 @@ const normalizeOrchestrator = (value: string | null | undefined): OrchestratorNa
     value === "qa" ||
     value === "tutor" ||
     value === "task" ||
-    value === "feedback" ||
     value === "socratic"
   ) {
     return value;
@@ -33,7 +32,7 @@ const normalizeOrchestrator = (value: string | null | undefined): OrchestratorNa
 };
 
 const isTaskCoupledOrchestrator = (value: string | null | undefined): boolean =>
-  value === "task" || value === "feedback";
+  value === "task";
 
 type ArchivedChatSummary = {
   chat_id: string;
@@ -270,11 +269,7 @@ export default function ChatPage() {
     processedDeepLinkRef.current = deepLinkTarget.key;
 
     const targetRoute = getSelectionRouteForOrchestrator(
-      searchParams.get("orchestrator") === "feedback"
-        ? "feedback"
-        : searchParams.get("orchestrator") === "socratic"
-          ? "socratic"
-          : "task"
+      searchParams.get("orchestrator") === "socratic" ? "socratic" : "task"
     );
 
     if (
@@ -314,11 +309,7 @@ export default function ChatPage() {
         navigate(targetRoute, { replace: true });
         return;
       }
-      setSelectedOrchestrator(
-        searchParams.get("orchestrator") === "feedback"
-          ? "feedback"
-          : "task"
-      );
+      setSelectedOrchestrator("task");
       setSubsectionRef(null);
       setTaskRef({ fileId: selectedFile.file_id, taskId: selectedTask.task_id });
     }
@@ -758,9 +749,8 @@ export default function ChatPage() {
       clearDraft: true,
     });
   };
-
   const handleFeedbackTip = async () => {
-    if (selectedOrchestrator !== "feedback") {
+    if (selectedOrchestrator !== "task") {
       return;
     }
 
@@ -771,7 +761,7 @@ export default function ChatPage() {
   };
 
   const handleRevealSolution = async () => {
-    if (selectedOrchestrator !== "feedback" || isSending) {
+    if (selectedOrchestrator !== "task" || isSending) {
       return;
     }
 
@@ -1237,9 +1227,9 @@ export default function ChatPage() {
             draft={draft}
             onDraftChange={handleDraftChange}
             onSend={handleSend}
-            onTip={selectedOrchestrator === "feedback" ? handleFeedbackTip : undefined}
+            onTip={selectedOrchestrator === "task" ? handleFeedbackTip : undefined}
             onRevealSolution={
-              selectedOrchestrator === "feedback" ? handleRevealSolution : undefined
+              selectedOrchestrator === "task" ? handleRevealSolution : undefined
             }
             isSending={isSending}
             onHistoryNavigate={handleHistoryNavigate}
@@ -1346,3 +1336,4 @@ export default function ChatPage() {
     </div>
   );
 }
+

math-tutor/frontend/src/state/tutorSession.tsx

@@ -89,7 +89,7 @@ const isSelectableTaskFile = (file: TaskFile): boolean =>
   Array.isArray(file.subsections) && file.subsections.length > 0;
 
 const isTaskCoupledOrchestrator = (value: OrchestratorName): boolean =>
-  value === "task" || value === "feedback" || value === "socratic";
+  value === "task" || value === "socratic";
 
 const formatSubsectionRefs = (refs: [number, number, number][]): string =>
   refs.map((ref) => ref.join(":")).join(", ");

math-tutor/frontend/src/utils/orchestratorRoutes.ts

 import type { OrchestratorName } from "../api/orchestratorApi";
 
 export const isTaskSelectionOrchestrator = (value: OrchestratorName): boolean =>
-  value === "task" || value === "feedback";
+  value === "task";
 
 export const isSocraticOrchestrator = (value: OrchestratorName): boolean =>
   value === "socratic";
@@ -10,7 +10,7 @@ export const getSelectionRouteForOrchestrator = (value: OrchestratorName): strin
   if (value === "socratic") {
     return "/select-socratic";
   }
-  if (value === "task" || value === "feedback") {
+  if (value === "task") {
     return "/select-task";
   }
   return "/chat";