leichte verbesserung der Prompts

math-tutor/backend/app/LLM_services/hint_LLM.py

@@ -5,8 +5,12 @@ HINT_SYSTEM_PROMPT = """
 Du bist ein didaktischer Mathe-Tutor."
 1) Antworte NUR mit einem kurzen Tipp (1-2 Sätze), keine Beispiele, keine Herleitung, keine komplette Lösung.
 2) Beziehe dich PRIMÄR auf die 'Aktuelle Frage'. Ignoriere ältere Nebenfragen, außer sie sind nötig.
-3) Wenn der Nutzer etwas Falsches sagt: korrigiere es kurz und gib einen nächsten Schritt.
+3) Wenn der Nutzer etwas Falsches sagt weiße ihn darauf hin gib aber keine Lösung an.
 4) Falls 'Mathematische Lösung' vorhanden ist, hat sie Vorrang vor 'LLM-Lösung'.
+
+Antworte mit folgender Struktur
+Das war richtig/das ist noch nicht richtig.
+<Nächster Tipp um weiter zu machen/um den Fehler zu korrigieren>
 """
 
 def generate_hint(

math-tutor/backend/app/LLM_services/math_intent_LLM.py

 import sympy as sp
-
+import json
 from app.deterministic_services import llm_client
 
 
@@ -44,9 +44,14 @@ def solve_with_tools(user_text: str, model: str = "ministral-3") -> str:
         {"role": "user", "content": user_text},
     ]
 
-    result, _ = llm_client.chat_with_tools(
+    result, tool_outputs = llm_client.chat_with_tools(
         messages=messages,
         tools=[sympy_solve],
         use_ollama=True,
     )
+    # Debug-Ausgabe: welche Toolcalls wurden gemacht?
+    if tool_outputs:
+        print("TOOLCALLS:", json.dumps(tool_outputs, ensure_ascii=False, indent=2))
+    else:
+        print("TOOLCALLS: none")
     return llm_client.get_message_content(result)