hint Generator tests

math-tutor/backend/app/LLM_services/hint_LLM.py

@@ -14,6 +14,7 @@ def generate_hint(
         "Antworte nur mit dem Tipp, ohne weitere Erklärungen."
         "Gibe keine komplette Lösung der Aufgabe."
         "Die Mathematische Lösung hat immer Vorrang vor der LLM Lösung."
+        "Halte dich kurz und prägnant."
     )
     prompt = (
         "Aufgabe:\n"
@@ -29,7 +30,7 @@ def generate_hint(
         prompt += "\nHistorie:\n" + history + "\n"
     if retrival:
         prompt = "\nKontext:\n" + retrival + "\n" + prompt
-
+    prompt += "\nGebe einen hilfreichen Tipp zur Lösung der Aufgabe. Halte dich kurz und prägnant."
     result = llm_client.chat(
         messages=[{"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": prompt}],
     )

math-tutor/backend/app/test/hint_test.py

+import argparse
+import json
+import os
+from typing import Any
+
+from app.LLM_services import hint_LLM
+from app.deterministic_services import context_store
+
+
+def _load_sheet_from_path(path: str) -> dict[str, Any]:
+    with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
+        return json.load(f)
+
+
+def _resolve_sheet(args: argparse.Namespace) -> dict[str, Any]:
+    if args.sheet:
+        return _load_sheet_from_path(args.sheet)
+    if args.chat_id:
+        sheet = context_store.load_sheet(args.chat_id)
+        if sheet is None:
+            raise FileNotFoundError(f"Kein Context-Sheet gefunden fuer chat_id={args.chat_id}")
+        return sheet
+    raise ValueError("Bitte --sheet oder --chat-id angeben.")
+
+def main() -> None:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Isolierter Hint-LLM Test mit Context Sheet.")
+    parser.add_argument("--sheet", help="Pfad zu einem Context Sheet JSON.")
+    parser.add_argument("--chat-id", help="Chat-ID zum Laden aus logs/context_sheets.")
+
+    args = parser.parse_args()
+
+    sheet = _resolve_sheet(args)
+
+    hint_args = {
+        "task": context_store.get_task(sheet),
+        "LLM_solution": context_store.last_LLM_solution(sheet),
+        "math_solution": context_store.first_math_solution(sheet),
+        "history": context_store.get_history(sheet),
+        "retrival": context_store.get_retrival(sheet),
+    }
+    reply = hint_LLM.generate_hint(**hint_args)
+
+    print(reply)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()