learning-analytics.html 8.22 KiB
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  <title>Learning Analytics Infrastruktur - KNIGHT</title>
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<main> <section class="container"> <h1>Learning Analytics Infrastruktur</h1> <p> Dieses Teilprojekt hat das Ziel, unterstützende Lernumgebungen zu schaffen, die die Lernprozesse der Studierenden durch den Einsatz von Learning Analytics optimieren. Dabei werden verschiedene Datenquellen genutzt, um den Lernenden personalisiertes Feedback in Echtzeit zu geben und ihre Motivation sowie ihr Engagement zu steigern. Die Kombination von LA und modernen Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) bietet zusätzlich die Möglichkeit, Erfolge oder Schwierigkeiten frühzeitig vorherzusagen und gezielte Empfehlungen zu generieren. </p> <p> Zur Umsetzung wird eine umfassende Learning Analytics-Infrastruktur eingesetzt, die Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, speichert, analysiert und visualisiert. Lernplattformen und Evaluationswerkzeuge wie Moodle, Unipark und VR-Anwendungen dienen als Basis für die Datenerfassung. Dabei werden Daten zu Anwesenheit, Lernzeit, Quiz-Ergebnissen, Kommunikationsmustern und Interaktionen erfasst. Die gesammelten Daten werden als xAPI Statements zentral im Learning Locker gespeichert und aufbereitet. Anschließend werden diese Daten mithilfe von Visualisierungstools wie Grafana und Excalibur dargestellt und für personalisiertes Feedback genutzt. Die folgende Abbildung zeigt den gesamten Prozess der LA-Infrastruktur. </p> <div class="diagram-container"> <svg width="800" height="700" viewBox="0 0 800 700" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <!-- Rectangle: Lerninmaterialien und Evaluationswerkzeuge --> <rect x="50" y="50" width="200" height="100" class="rect"/> <text x="150" y="90" class="text">Lerninmaterialien und</text> <text x="150" y="110" class="text">Evaluationswerkzeuge</text> <text x="150" y="140" class="small-text">Moodle</text> <text x="150" y="160" class="small-text">Unipark</text> <text x="150" y="180" class="small-text">thaVR</text> <!-- Arrow to Erfasste Daten --> <line x1="150" y1="200" x2="150" y2="230" class="arrow"/> <!-- Rectangle: Erfasste Daten --> <rect x="50" y="230" width="200" height="200" class="rect"/> <text x="150" y="270" class="text">Erfasste Daten</text> <text x="150" y="300" class="small-text">Anwesenheit</text> <text x="150" y="320" class="small-text">Quiz-Ergebnisse</text> <text x="150" y="340" class="small-text">Interaktionen</text> <text x="150" y="360" class="small-text">Lernzeit</text> <text x="150" y="380" class="small-text">Kommunikationsmuster</text> <text x="150" y="400" class="small-text">Subjektive Angaben</text> <!-- Arrow to xAPI --> <line x1="150" y1="430" x2="150" y2="460" class="arrow"/> <!-- Rectangle: xAPI --> <rect x="50" y="460" width="200" height="100" class="rect"/> <text x="150" y="500" class="text">xAPI</text> <!-- Arrow to Datenspeicherung und Aufbereitung --> <line x1="150" y1="560" x2="150" y2="590" class="arrow"/> <!-- Rectangle: Datenspeicherung und Aufbereitung --> <rect x="50" y="590" width="200" height="100" class="rect"/> <text x="150" y="630" class="text">Datenspeicherung und</text> <text x="150" y="650" class="text">Aufbereitung</text> <text x="150" y="670" class="small-text">Learning Locker</text> <!-- Arrow to Datenvisualisierung und Feedback --> <line x1="250" y1="630" x2="350" y2="630" class="arrow"/> <line x1="350" y1="630" x2="350" y2="560" class="arrow"/> <!-- Rectangle: Datenvisualisierung und Feedback --> <rect x="350" y="460" width="200" height="100" class="rect"/> <text x="450" y="500" class="text">Datenvisualisierung und</text> <text x="450" y="520" class="text">Feedback</text> <text x="450" y="540" class="small-text">Grafana</text> <text x="450" y="560" class="small-text">Excalibur</text> <!-- Arrow back to Erfasste Daten --> <line x1="450" y1="580" x2="450" y2="610" class="arrow"/> <line x1="450" y1="610" x2="150" y2="610" class="arrow"/> <line x1="150" y1="610" x2="150" y2="430" class="arrow"/> </svg> </div> </section> </main>
<footer> <div class="container"> <div class="row"> <div class="col-lg-6 col-md-6"> <h3>KNIGHT</h3> <p> Das KNIGHT-Projekt zielt darauf ab, durch den Einsatz von Learning Analytics die Lernprozesse der Studierenden zu optimieren und personalisierte Feedbacksysteme zu entwickeln. </p> </div> <div class="col-lg-6 col-md-6"> <h4>Kontakt</h4> <ul> <li><i class="bi bi-geo-alt"></i> Hochschule für Technik Stuttgart, 70569 Stuttgart, Deutschland</li> <li><i class="bi bi-envelope"></i> <a href="mailto:info@hft-stuttgart.de">info@hft-stuttgart.de</a></li> <li><i class="bi bi-phone"></i> +49 711 8926-0</li> </ul> </div> </div> </div> </footer> <script src="assets/vendor/bootstrap/js/bootstrap.bundle.min.js"></script> <script src="assets/vendor/aos/aos.js"></script> <script src="assets/vendor/glightbox/js/glightbox.min.js"></script> <script src="assets/vendor/swiper/swiper-bundle.min.js"></script> <script src="assets/js/main.js"></script> </body> </html>