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         <h2>KI-Kompetenzen im KNIGHT-Projekt</h2>
         <p>Das KNIGHT-Projekt identifiziert, vermittelt und zertifiziert Schlüsselkompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) – für Hochschulen und Unternehmen.</p>
         <p>Im Zeitalter intelligenter Technologien sind fundierte KI-Kompetenzen unverzichtbar. KNIGHT entwickelt praxisnahe Orientierungsrahmen, Schulungsformate und Zertifizierungsmodelle.</p> -->
-        <div class="container">
-        <h4>Projektverantwortliche:</h4>
-        <p>Prof. Dr. Tobias Popovic, Dr. Diana Arfeli, Maximilian Weber, Sunita Hirsch, Tatyana Podgayetskaya</p>
-      </div>
-      <div class="accordion" id="competenceAccordion">
-        <div class="accordion-item">
-          <h2 class="accordion-header" id="headingOne">
-            <button class="accordion-button collapsed" type="button" data-bs-toggle="collapse" data-bs-target="#collapseOne">
-              Vorgehensweise im Überblick
-            </button>
-          </h2>
-          
-            <div id="collapseOne" class="accordion-collapse collapse" data-bs-parent="#competenceAccordion">
-              <div class="accordion-body">
-                <p>
-                  Das KNIGHT-Projekt identifiziert, vermittelt und zertifiziert zentrale Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) – für Hochschulen ebenso wie für  
-                  Unternehmen.
-                  Im Zeitalter intelligenter Technologien sind fundierte KI-Kompetenzen unerlässlich. KNIGHT entwickelt praxisorientierte Orientierungsrahmen, Weiterbildungsformate 
-                  und Zertifizierungsmodelle.
-                </p>
-                <ol>
-                  <li><strong>Kompetenzerhebung & Systematisierung:</strong> Analyse und strukturierte Darstellung relevanter KI-Kompetenzen.</li>
-                  <li><strong>Weiterbildungsangebote:</strong> Entwicklung zielgruppenspezifischer und anwendungsnaher Schulungsformate.</li>
-                  <li><strong>KI-Zertifikat:</strong> Modularer Aufbau zur praxisnahen Kompetenzförderung und Nachweisführung.</li>
-                </ol>
-                <p>
-                  Die Kompetenzmatrix basiert auf einer fundierten Bedarfsanalyse, ist am HQR ausgerichtet und integriert ethische Querschnittskompetenzen sowohl visuell als auch 
-                  didaktisch.
-                </p>
-              </div>
-            </div>
-
-
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-          </div>
-        </div>
+      <div class="container">
+        <h4>Arbeitspaket 1: Kompetenzmatrix – KI-Kompetenzen identifizieren und systematisieren</h4>
+        <p>Ziel von <strong>AP 1</strong> ist die systematische Erhebung, Strukturierung und Visualisierung von Schlüsselkompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in 
+        Bildung und Beruf. Die Ergebnisse bilden die Basis für nachfolgende Schulungsformate, Zertifikatsmodelle und didaktische Anwendungen.</p>
+         <h6>Inhalte und Vorgehensweise:</h6>
+        <ol>
+          <li><strong>Kompetenzerhebung & Systematisierung:</strong> Analyse und strukturierte Darstellung relevanter KI-Kompetenzen für unterschiedliche Zielgruppen.</li>
+          <li><strong>Weiterbildungsangebote:</strong> Entwicklung zielgruppenspezifischer, praxisnaher Schulungsformate zur Kompetenzförderung.</li>
+          <li><strong>KI-Zertifikat:</strong> Aufbau eines modularen Zertifikatsmodells zur standardisierten Erfassung und Anerkennung von KI-Kompetenzen.</li>
+        </ol>
+        
+        <p>
+          Die entwickelte <strong>Kompetenzmatrix</strong> basiert auf einer fundierten Bedarfsanalyse, orientiert sich am <abbr title="Hochschulqualifikationsrahmen">HQR</abbr> 
+          und integriert ethische Querschnittskompetenzen – sowohl visuell als auch didaktisch.
+        </p>
+        
+        <h6>Verantwortlich für AP 1:</h6>
+        <ul>
+          <li>Prof. Dr. Tobias Popović</li>
+          <li>Dr. Diana Arfeli</li>
+          <li>Maximilian Weber</li>
+          <li>Sunita Hirsch</li>
+          <li>Tatyana Podgayetskaya</li>
+        </ul>
       </div>
   </section>