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               <h3>KI Kompetenzen</h3>
               <p>Es wird erforscht, welche KI-Kompetenzen benötigt werden und wie die erworbenen Kompetenzen erfasst werden können. Auf Basis einer Literaturrecherche werden qualitative Forschungsmethoden eingesetzt, um detaillierte Daten für die Entwicklung einer interdisziplinären Kompetenzmatrix zu erhalten. (Leitung Prof. Uckelmann)</p>
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               <h3>Learning Analytics Infrastruktur</h3>
               <p>Parallel zur didaktischen und ethischen Konzeption werden Bedarfe an die technische Infrastruktur und KI-gestützte Werkzeuge ermittelt. Lösungen wie ein Digital Educational Mirror und ein Study Dean Cockpit werden prototypisch umgesetzt. (Leitung Prof. Uckelmann, Prof. Rausch)</p>
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               <h3>Personalisiertes Lernen in der Programmierung </h3>
               <p>KI-Methoden werden entwickelt, um den individuellen Lernfortschritt der Studierenden zu erfassen und entsprechende Lernangebote und Aufgaben zu gestalten. Studierende werden entsprechend ihres Wissensstands unterstützt und gefördert. (Prof. Heusch)</p>
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               <h3>KI Ethik </h3>
               <p>Die ethische Grundkonzeption bildet die Grundlage für die Reflexion aller Teilvorhaben im Projekt. Ein ethischer Werterahmen und konkrete Leitlinien werden entwickelt, um einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu gewährleisten. (Prof. Popović)</p>
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               <h3>Study Dean Cockpit </h3>
               <p>Ein Study Dean Cockpit wird entwickelt, um Studiendekan:innen bei der Analyse von Interaktionen in Online-Meetings zu unterstützen und ihnen ein umfassendes Werkzeug zur Lehrunterstützung bereitzustellen. (Leitung Prof. Uckelmann, Prof. Rausch)</p>
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               <h3>Generative KI im Schreibseminar </h3>
               <p>Die Anwendung von generativer KI wird im Kontext von Schreibseminaren erforscht, um die Erstellung und Bewertung von Texten zu unterstützen und die Schreibfähigkeiten der Studierenden zu verbessern. (Leitung Prof. Heusch)</p>
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               <h3>Adaptives Testen</h3>
               <p>Es werden KI-basierte Methoden für die (teil-)automatische Bewertung von studentischen Antworten und für die Vorhersage des Schwierigkeitsgrads neuer Fragen entwickelt. Adaptive Tests sollen in verschiedene Studiengänge integriert werden. (Prof. Padó)</p>
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