<h3>Konzeption einer Kompetenzmatrix für KI-Kompetenzen</h3>
<p>Es wird erforscht, welche KI-Kompetenzen benötigt werden und wie die erworbenen Kompetenzen erfasst werden können. Auf Basis einer Literaturrecherche werden qualitative Forschungsmethoden eingesetzt, um detaillierte Daten für die Entwicklung einer interdisziplinären Kompetenzmatrix zu erhalten. (Leitung Prof. Uckelmann)</p>
<p>In diesem Arbeitspaket wird erforscht, welche spezifischen KI-Kompetenzen für die Hochschulbildung erforderlich sind und wie diese Kompetenzen erfasst werden können. Dies geschieht durch eine umfassende Literaturrecherche sowie qualitative Forschungsmethoden wie Fokusgruppen und Expert:inneninterviews. Ziel ist es, eine interdisziplinäre Kompetenzmatrix zu entwickeln, die als Orientierungsrahmen für die Lehre dient und es ermöglicht, die Entwicklung und Validierung von KI-Kompetenzen im Hochschulkontext zu verfolgen. Die Validierung erfolgt unter anderem durch Learning Analytics, die als Instrument zur Erfassung und Analyse der Kompetenzen eingesetzt werden.</p>
<p>Die ethische Grundkonzeption bildet die Grundlage für die Reflexion aller Teilvorhaben im Projekt. Ein ethischer Werterahmen und konkrete Leitlinien werden entwickelt, um einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu gewährleisten. (Prof. Popović)</p>
<p>Dieses Arbeitspaket befasst sich mit der Entwicklung eines ethischen Werterahmens für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung. Der Fokus liegt auf der Erstellung konkreter ethischer Leitlinien, die durch umfangreiche Literaturanalysen und transdisziplinäre Reallabore entwickelt werden. Dabei werden unterschiedliche ethische Ansätze und deren Anwendung auf KI reflektiert. Wichtige Fragen beinhalten: Welche ethischen Werte sind relevant? Wie können diese in der Praxis angewendet werden? Die erarbeiteten Leitlinien sollen hochschulweit Anwendung finden und als Grundlage für den verantwortungsvollen Umgang mit KI dienen.</p>
<p>Parallel zur didaktischen und ethischen Konzeption werden Bedarfe an die technische Infrastruktur und KI-gestützte Werkzeuge ermittelt. Lösungen wie ein Digital Educational Mirror und ein Study Dean Cockpit werden prototypisch umgesetzt. (Leitung Prof. Uckelmann, Prof. Rausch)</p>
<p>In diesem Arbeitspaket wird die technische Infrastruktur für Learning Analytics (LA) und KI-gestützte Werkzeuge entwickelt. Ziel ist es, die Bedarfe für zukünftige KI-gestützte (Selbst-)Analysen zu ermitteln und geeignete Lösungskonzepte zu entwickeln. Dazu gehören der Aufbau eines Digital Educational Mirrors für Studierende, ein Digitaler Assistent für die Interaktionsanalyse in Online-Meetings, ein Digital Educational Lecture Cockpit für Lehrende sowie ein Study Dean Cockpit für Studiendekan:innen. Diese Lösungen sollen als Prototypen umgesetzt und iterativ weiterentwickelt werden, um die Lehre an der HFT Stuttgart zu unterstützen.</p>
<p>Es werden KI-basierte Methoden für die (teil-)automatische Bewertung von studentischen Antworten und für die Vorhersage des Schwierigkeitsgrads neuer Fragen entwickelt. Adaptive Tests sollen in verschiedene Studiengänge integriert werden. (Prof. Padó)</p>
<p>In diesem Arbeitspaket werden leistungsadaptiven Tests entwickelt, die KI-gestützte Methoden zur automatischen Bewertung von studentischen Antworten und zur Vorhersage des Schwierigkeitsgrads neuer Fragen nutzen. Ziel ist es, adaptive Tests in die Vorlesungen verschiedener Studiengänge zu integrieren. Es wird erforscht, welche Voraussetzungen und Strategien für eine erfolgreiche Implementierung notwendig sind und inwieweit Studierende und Lehrende von dieser adaptiven Testmethodik profitieren.
<h3>Fachspezifische Umsetzung in der Programmierung </h3>
<h3>Fachspezifische Umsetzung in der Programmierung </h3>
<p>KI-Methoden werden entwickelt, um den individuellen Lernfortschritt der Studierenden zu erfassen und entsprechende Lernangebote und Aufgaben zu gestalten. Studierende werden entsprechend ihres Wissensstands unterstützt und gefördert. (Prof. Heusch)</p>
<p>Entwicklung individueller Lernpfade, die den Fortschritt der Studierenden in der Programmierung berücksichtigen. KI-gestützte Anpassungen der Aufgaben und Tests fördern die gezielte Weiterentwicklung, insbesondere für Studierende mit unterschiedlichen Leistungsniveaus.</p>
<h3>Stärkung der KI-Kompetenz bei Lernenden und Lehrenden </h3>
<h3>Stärkung der KI-Kompetenz bei Lernenden und Lehrenden </h3>
<p>Hier steht es nicht der Forschungsaspekt im Vordergrund, sondern Maßnahmen zur Stärkung der KI-Kompetenzen an der HFT Stuttgart. Zu diesem Zweck werden jeweils Qualifikations- und Weiterbildungsangebote für Studierende und Lehrende konzipiert und durchgeführt. Die Qualifikations- und Weiterbildungsangebote sind dabei so gestaltet, dass sie technische, und ethische Aspekte künstlicher Intelligenz abdecken, und werden im Semesterrhythmus angeboten. Außerdem wird in KNIGHT die gesamte Bandbreite der bisher bestehenden extracurricularen Angebote mit KI-Bezug gebündelt.(Prof. Popović)</p>
<p>Dieses Arbeitspaket fokussiert sich auf die Entwicklung und Durchführung von Qualifikations- und Weiterbildungsangeboten für Studierende und Lehrende. Ziel ist es, sowohl technische als auch ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz abzudecken und somit die KI-Kompetenz an der HFT Stuttgart zu stärken. Die Programme werden regelmäßig im Semesterrhythmus angeboten und bündeln alle bestehenden extracurricularen Angebote mit KI-Bezug.</p>
<p>Die Anwendung von generativer KI wird im Kontext von Schreibseminaren erforscht, um die Erstellung und Bewertung von Texten zu unterstützen und die Schreibfähigkeiten der Studierenden zu verbessern. (Leitung Prof. Uckelmann )</p>
<p>In diesem Arbeitspaket wird die Evaluation der im Projekt erarbeiteten Ansätze durchgeführt. Die Evaluation erfolgt auf Basis von Feedback-Loops, Workshops und Konferenzen, die explizit die relevanten Stakeholder einbeziehen. Im Fokus stehen die formative und summative Evaluation der KI-Kompetenzmatrix und des ethischen Werterahmens. Ziel ist es, die Projektergebnisse während des Projektzeitraums zu verankern und eine Grundlage für die mögliche curriculare Integration nach Projektende zu schaffen. Ein weiterer Bestandteil dieses Arbeitspakets ist die Dissemination der Ergebnisse, die über eine Onlineplattform zugänglich gemacht werden, sowie die Durchführung einer Abschlusskonferenz in Zusammenarbeit mit Kooperationspartnern der KI-Ethik-Konferenzen.</p>
