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public/adaptives-testen.html

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       <article class="mb-5">
         <h2 class="display-4"> Projektziel 1 </h2>
-          <p>
-         Die Arbeitspakete im Bereich „Adaptives Testen“ zielen auf die Entwicklung KI-gestützter Testformate, die sich dynamisch an das individuelle Wissen der Lernenden anpassen. 
-        Übungen helfen <strong>Studierenden</strong> lernbegleitend bei der Lernzielerreichung — aber nicht alle Aufgaben sind für alle Studierenden gleich hilfreich.</p>
-        <p class="doppelpfeil"> Eine gezielte Auswahl von Übungsaufgaben kann dabei helfen, sowohl Langeweile als auch Frustration zu vermeiden.
-          </p>
-        <br>
-        <p>
-         Computergestützte adaptive Tests (CAT), ursprünglich für summative Prüfungen entwickelt, lassen sich sinnvoll auf formative Übungsszenarien in Moodle übertragen.
-          <p class="doppelpfeil"> Ziel ist die Entwicklung einer einfach einsetzbaren Lösung, die <strong>Lehrende</strong> ohne großen technischen Aufwand in ihren Kursen nutzen können.
-        </p>
+         <p> Im Bereich „Adaptives Testen“ zielt das Projekt auf die Entwicklung KI-gestützter Testformate, die sich dynamisch an den individuellen Wissensstand der Lernenden 
+           anpassen. Obwohl Übungsaufgaben eine zentrale Rolle bei der Lernzielerreichung spielen, ist nicht jede Aufgabe für alle Studierenden gleichermaßen hilfreich. </p> 
+           <p class="doppelpfeil"> Eine gezielte Auswahl von Aufgaben kann sowohl Unterforderung als auch Überforderung vermeiden und somit Motivation und Lernerfolg fördern. </p> 
+           <p> Adaptives Testen, ursprünglich für summative Prüfungsformate konzipiert, soll in diesem Projekt auf formative Anwendungsszenarien im Lernmanagementsystem Moodle 
+             übertragen werden. </p> <p class="doppelpfeil"> Ziel ist die Entwicklung einer niederschwelligen Lösung, die Lehrende ohne tiefgehende technische Vorkenntnisse in ihre 
+               Kurse integrieren können. </p>
 
             <div class="image-frame">
             <img src="assets/img/adaptives-testen-km.png" alt="Dashboard-Ansicht adaptives Testen" class="img-fluid">
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         <article class="mb-5">
         <h2 class="display-4"> Projektziel 2 </h2>
-             <p><strong>Freitextfragen</strong> ein wichtiges Instrument für Tests und Prüfungen — aber derzeit nicht verlässlich automatisch bewertbar </p>
-            <p class="doppelpfeil"> hybrides System zur Bewertungsunterstützung </p>
+             <p>Freitextfragen stellen ein zentrales Instrument zur Erfassung komplexer kognitiver Leistungen in Prüfungen dar. Ihre automatische Auswertung ist bislang jedoch mit 
+               erheblichen Unsicherheiten behaftet und methodisch nur eingeschränkt möglich. </p>
+            <p class="doppelpfeil"> Ziel des Projekts ist daher die Entwicklung eines hybriden Bewertungssystems, das klassische Verfahren mit KI-basierten Analysen kombiniert, um 
+              eine zuverlässige, nachvollziehbare und faire Unterstützung der Bewertung von Freitextantworten zu ermöglichen.
+              </p>
 
+               <div class="image-frame">
+                  <img src="assets/img/ap4-asyst.png" alt="Dashboard-Ansicht adaptives Testen" class="img-fluid">
+               </div>
+                <p class="fst-italic text-center">Interface des ASYST </p>
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+        </article>
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+        <!--debut -->
+
+          <article class="mb-5">
+          <h3>Anwendungsprozess: Übersicht der Schritte</h3>
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+         <div style="display: flex; gap: 1.0rem; flex-wrap: wrap; justify-content: center;">
+            <div>
+                <div class="image-frame">
+                 <a href="assets/img/ap4-anwendungs2.png" data-lightbox="anwendung" data-title="">
+                  <img src="assets/img/ap4-anwendungs2.png" alt="Image3" class="img-fluid">
+                </a>
+                </div>
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+        
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+          <h3>Ergebnisse</h3>
+          <ul>
+            <li><strong>Veröffentlichung:</strong> <a href="https://doi.org/10.1007/s40593-023-00383-w " target="_blank">https://doi.org/10.1007/s40593-023-00383-w </a></li>
+            <li><strong>Download Tool:</strong> <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/ASYST" target="_blank">https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/ASYST</a></li>
+            <li><strong>Download Moodle-Plugin:</strong> <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/asyst-moodle-plugin" target="_blank">
+            https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/knight/adaptivetests</a></li>
+          </ul>
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         </article>
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       </section>