Update public/adaptives-testen.html

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+      <header class="mb-4">
+        <h1 class="display-4"> Adaptives Testen </h1>
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-          <h1>Adaptives Testen</h1>
+      <article class="mb-5">
           <p>
             Die Arbeitspakete im Bereich „Adaptives Testen“ zielen auf die Entwicklung KI-gestützter Testformate, die sich dynamisch an das individuelle Wissen der Lernenden anpassen. Die vier Unterpakete umfassen die Integration adaptiver Tools, Bewertungstechnologien, maschinelle Komplexitätsanalyse sowie die begleitende Evaluation und Dokumentation.
           </p>
+           <div class="image-frame my-4">
+            <img src="assets/img/adaptives-testen.png" alt="Dashboard-Ansicht adaptives Testen" class="img-fluid">
+            <p class="fst-italic text-center">Abbildung: Interface des adaptiven Testsystems (Pilotphase)</p>
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+      </article>
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+      <article class="mb-5">
 
-          <h3>AP 4.1 Auswahl und Moodle-Integration adaptiver Tools</h3>
+          <h2>AP 4.1 Auswahl und Moodle-Integration adaptiver Tools</h2>
           <ul>
             <li>Integration eines adaptiven Test-Plugins in Moodle: abgeschlossen (2022)</li>
             <li>Neues Feature: Studierende können ihre Antworten nachträglich einsehen</li>
             <li>Öffentliche Bereitstellung des Plugins (Moodle 4.1) im <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/knight/adaptivetests" target="_blank">Transfer-GitLab</a></li>
           </ul>
+      </article>
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+        <article class="mb-5">
 
-          <h3>AP 4.2 Konsolidierung von Bewertungstools</h3>
+          <h2> AP 4.2 Konsolidierung von Bewertungstools</h2>
           <ul>
             <li>Einbindung des Tools <strong>ASYST</strong> zur Korrektur von Freitextfragen in Moodle</li>
             <li>Veröffentlichung des Moodle-Plugins im <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/asyst-moodle-plugin" target="_blank">Transfer-GitLab</a></li>
           </ul>
+          
+        </article>
 
-          <h3>AP 4.3 Komplexitätsbewertung mit ML</h3>
+          <article class="mb-5">
+
+          <h2> AP 4.3 Komplexitätsbewertung mit ML</h2>
           <ul>
             <li>Vergleich zweier Ansätze: LLM-Fine-Tuning vs. klassische ML-Algorithmen</li>
             <li>Ergebnis: keine zuverlässige Bewertung möglich – zu geringe Datenbasis</li>
             <li>Stattdessen: theoriegeleitete manuelle Bewertung und Integration in den <a href="https://wiki.hft-stuttgart.de/display/ap4" target="_blank">Nutzerleitfaden</a></li>
           </ul>
 
-          <h3>AP 4.4 System-Demo und Leitfaden</h3>
-          <ul>
-            <li>Einsatz des adaptiven Testsystems als formative Übung und PVL im Sommersemester 2024</li>
-            <li>Datenerhebung durch Umfragen und Interviews in Abstimmung mit dem Datenschutz</li>
-            <li>Long Paper zur AIED 2025 eingereicht (Track: Architectures and Tools)</li>
-          </ul>
+          </article>
 
-          <h3>Dissemination & Vernetzung</h3>
-          <ul>
-            <li><strong>Intern:</strong> Präsentation bei <em>NextNormal</em> (20.06.2024), Erweiterungsangebote für andere Studienbereiche</li>
-            <li><strong>Extern:</strong> Vortrag bei der Uni Ulm (20.01.2025), GHD-Ringvorlesung „LehrImpulse“ (03.02.2025)</li>
-            <li><strong>Technisch:</strong> Nutzung desselben Moodle-Servers wie bei AP 3.1 für DSGVO-konformen Chatbot „bwGPT_LMS“</li>
-            <li><strong>Inhaltlich:</strong> Abstimmung mit AP 2 zu Feedbackmechanismen & ethischer KI</li>
-          </ul>
+            <article class="mb-5">
+
+               <h2>AP 4.4 System-Demo und Leitfaden</h2>
+                <ul>
+                  <li>Einsatz des adaptiven Testsystems als formative Übung und PVL im Sommersemester 2024</li>
+                  <li>Datenerhebung durch Umfragen und Interviews in Abstimmung mit dem Datenschutz</li>
+                  <li>Long Paper zur AIED 2025 eingereicht (Track: Architectures and Tools)</li>
+                </ul>
+            </article>
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+            <article class="mb-5">
 
-          <h3>Meilensteine</h3>
+              <h2>Dissemination & Vernetzung</h2>
+              <ul>
+                <li><strong>Intern:</strong> Präsentation bei <em>NextNormal</em> (20.06.2024), Erweiterungsangebote für andere Studienbereiche</li>
+                <li><strong>Extern:</strong> Vortrag bei der Uni Ulm (20.01.2025), GHD-Ringvorlesung „LehrImpulse“ (03.02.2025)</li>
+                <li><strong>Technisch:</strong> Nutzung desselben Moodle-Servers wie bei AP 3.1 für DSGVO-konformen Chatbot „bwGPT_LMS“</li>
+                <li><strong>Inhaltlich:</strong> Abstimmung mit AP 2 zu Feedbackmechanismen & ethischer KI</li>
+              </ul>
+            </article>
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+          <article class="mb-5">
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+          <h2>Meilensteine</h2>
           <ul>
             <li>M4.1: LMS-Integration eines geeigneten Tools – <strong>erreicht</strong></li>
             <li>M4.2: Konsolidierte Tool-Umgebung für Bewertung – <strong>erreicht</strong></li>
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             <li>M4.4b: System-Demo & Leitfaden – <strong>teilweise erreicht</strong></li>
           </ul>
 
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-            <img src="assets/img/adaptives-testen.png" alt="Dashboard-Ansicht adaptives Testen" class="img-fluid">
-            <p class="fst-italic text-center">Abbildung: Interface des adaptiven Testsystems (Pilotphase)</p>
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+          </article>
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