<pclass="lead">Personalisierte Lernunterstützung durch datengestützte Analyse und Feedbacksysteme</p>
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<h2>Feedbacktypen</h2>
<h2>Feedbacktypen</h2>
<divclass="feedback-model-description"">
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<li><strong>Deskriptives Feedback:</strong> Gibt eine detaillierte Beschreibung der aktuellen Leistung der Lernenden, z.B. durch die Darstellung von Fortschritten oder erreichten Ergebnissen. Es zeigt, was gut funktioniert und wo Verbesserungen notwendig sind.</li>
<li><iclass="bi bi-bar-chart-line"></i><strong>Deskriptives Feedback:</strong> Gibt eine detaillierte Beschreibung der aktuellen Leistung der Lernenden, z.B. durch die Darstellung von Fortschritten oder erreichten Ergebnissen. Es zeigt, was gut funktioniert und wo Verbesserungen notwendig sind.</li>
<li><strong>Diagnostisches Feedback:</strong> Geht tiefer und analysiert die Ursachen hinter der Leistung. Es hilft Lernenden zu verstehen, warum bestimmte Ergebnisse erzielt wurden und wo ihre Stärken und Schwächen liegen.</li>
<li><strong>Diagnostisches Feedback:</strong> Geht tiefer und analysiert die Ursachen hinter der Leistung. Es hilft Lernenden zu verstehen, warum bestimmte Ergebnisse erzielt wurden und wo ihre Stärken und Schwächen liegen.</li>
<li><strong>Präskriptives Feedback:</strong> Gibt konkrete Empfehlungen, was die Lernenden tun können, um ihre Leistung zu verbessern. Es bietet klare Handlungsanweisungen basierend auf der aktuellen Leistung.</li>
<li><strong>Präskriptives Feedback:</strong> Gibt konkrete Empfehlungen, was die Lernenden tun können, um ihre Leistung zu verbessern. Es bietet klare Handlungsanweisungen basierend auf der aktuellen Leistung.</li>
<li><strong>Prädiktives Feedback:</strong> Nutzt Daten, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Es gibt Hinweise darauf, welche Herausforderungen oder Erfolge die Lernenden in Zukunft erwarten können und wie sie sich darauf vorbereiten sollten.</li>
<li><strong>Prädiktives Feedback:</strong> Nutzt Daten, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Es gibt Hinweise darauf, welche Herausforderungen oder Erfolge die Lernenden in Zukunft erwarten können und wie sie sich darauf vorbereiten sollten.</li>
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Ziel dieses Teilprojekts ist es, eine Learning Analytics-Infrastruktur zu entwickeln, die lernendenzentriertes und personalisiertes Feedback bereitstellt. Diese Infrastruktur wird zunächst in den beiden Kursen „Mathematik“ und „IT in Unternehmensnetzwerken“ eingesetzt und evaluiert.
Ziel dieses Teilprojekts ist es, eine Learning Analytics-Infrastruktur zu entwickeln, die lernendenzentriertes und personalisiertes Feedback bereitstellt. Diese Infrastruktur wird zunächst in den beiden Kursen „Mathematik“ und „IT in Unternehmensnetzwerken“ eingesetzt und evaluiert.