<p>Das Ziel von AP3 ist der Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Learning Analytics und KI-Infrastruktur im Rahmen des KNIGHT-Projekts...</p>
<p>Das Ziel von AP3 ist der Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Learning Analytics und KI-Infrastruktur im Rahmen des KNIGHT-Projekts. Diese Infrastruktur soll eine datengestützte Lernprozessanalyse und die Bereitstellung von personalisiertem Feedback ermöglichen, um die Lernprozesse von Studierenden zu unterstützen und zu optimieren.</p>
<p>Die technische Basis der Infrastruktur bildet das Excalibur-Plugin, das an die Moodle-Umgebung angepasst wurde. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration von Dashboards für Studierende und Lehrende und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die den Zugriff auf Lernanalysen erleichtert.</p>
<h2id="befragungen">Befragungen zur Studierendenakzeptanz</h2>
<p>Die technische Basis der Infrastruktur bildet das Excalibur-Plugin, das an die Moodle-Umgebung angepasst wurde...</p>
<p>Zu Beginn und Ende des Semesters wurden Studierende zu ihrer Akzeptanz der Learning Analytics Infrastruktur befragt. Diese Umfragen lieferten wertvolle Erkenntnisse, die in die Weiterentwicklung der Infrastruktur einfließen.</p>
<h2id="weiterentwicklung">Weiterentwicklung der Infrastruktur</h2>
<p>Die Infrastruktur wurde kontinuierlich weiterentwickelt, insbesondere mit der Integration von VR-Datenquellen und der Anbindung an eine NoSQL-Datenbank (MongoDB), um interaktive Lernumgebungen zu unterstützen.</p>
<h2id="evaluierung">Evaluierung der Infrastruktur</h2>
<p>Zu Beginn und Ende des Semesters wurden Studierende zu ihrer Akzeptanz der Learning Analytics Infrastruktur befragt...</p>
<p>Die Infrastruktur wurde in mehreren Pilotkursen evaluiert, wobei technische Funktionalität, Akzeptanz und Lernerfolg im Fokus standen. Erste Ergebnisse wurden bereits auf internationalen Konferenzen präsentiert.</p>
<h2id="dashboards">Dashboards und Feedbacksysteme</h2>
<p>Die Dashboards bieten eine detaillierte Visualisierung der Aktivitäten von Studierenden und Lehrenden. So können Fortschritte verfolgt und verschiedene Feedbackarten bereitgestellt werden, um die Lernprozesse zu unterstützen.</p>
<p>Die Infrastruktur wurde kontinuierlich weiterentwickelt, insbesondere mit der Integration von VR-Datenquellen...</p>
<p>In der ersten Phase der Entwicklung werden VR-Technologien eingesetzt, um Interaktionen in virtuellen Lernumgebungen zu analysieren, einschließlich Augenbewegungen, Gestik und Sprachinteraktionen.</p>
<h2id="digital-cockpits">Digital Educational Cockpits für Lehrende</h2>
<p>Lehrende können über das Digital Educational Cockpit die Aktivitäten der Studierenden überwachen und auswerten. Dies umfasst die Nutzung von Online-Modulen und die Teilnahme an Trainingsmaßnahmen.</p>
<p>Die Infrastruktur wurde in mehreren Pilotkursen evaluiert...</p>
<p>Das Projekt hat bereits vier GPU-Workstations und einen GPU-Server installiert. Diese werden für Forschung und Studienprojekte verwendet und sollen die Infrastruktur weiter optimieren.</p>