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Commit d8565c25 authored by Traboulsi's avatar Traboulsi
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<title>Learning Analytics Infrastruktur - KNIGHT</title>
<meta content="Beschreibung der Learning Analytics Infrastruktur im KNIGHT Projekt" name="description">
<meta content="Learning Analytics, Feedback, KNIGHT, Lernanalyse" name="keywords">
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<body>
<header id="header" class="header d-flex align-items-center fixed-top">
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<h1 class="sitename">KNIGHT</h1>
</a>
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<ul>
<!--<li><a href="index.html#hero" class="active">Home<br></a></li>-->
<li><a href="index.html#about" aria-label="Mehr über das Projekt erfahren">Über das Projekt</a></li>
<li><a href="index.html#services">Arbeitspakete</a></li>
<li><a href="index.html#portfolio">Erkenntnisse</a></li>
<li><a href="index.html#team">Projektteam</a></li>
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</ul>
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</nav>
</div>
</header>
<main>
<p>
<br>
</p>
<p>
<br>
</p>
<section class="container">
<div class="container text-center">
<h1 style="font-size: 2.5rem;">Learning Analytics Infrastruktur</h1>
<p class="lead">Personalisierte Lernunterstützung durch datengestützte Analyse und Feedbacksysteme</p>
</div>
</section>
<section class="section">
<div class="container">
<h2>AP 3: Technische Infrastruktur für Learning Analytics und KI-gestütztes Feedback</h2>
<h3>LA-Infrastruktur</h3>
<p>Im Rahmen der LA-Infrastruktur werden:</p>
<ul>
<li>lernbezogene Daten aus verschiedenen Quellen wie Moodle und VR erfasst, zentral gespeichert und ganzheitlich analysiert,</li>
<li>auf Basis von gesammelten Daten Rückmeldungen an die Lernenden gegeben,</li>
<li>die Wirksamkeit dieser Feedbacks auf Lernprozesse, Engagement und Motivation empirisch untersucht.</li>
</ul>
<img src="placeholder-la-infrastruktur.png" alt="LA Infrastruktur – Datenquellen" class="img-fluid mb-3">
<p class="fst-italic">Abbildung: Datenfluss und Feedback-Mechanismus der LA-Infrastruktur</p>
<h3>Digital Educational Mirror</h3>
<p>Realisierung durch das <strong>Moodle-Plugin Excalibur</strong>. Eingesetzt in Mathematik- und Logistik-Kursen.</p>
<p>Der Mirror bietet datengestütztes Feedback für Studierende zu ihrem Lernverhalten (z. B. Videoaufrufe, Aktivität, Fortschritt) und ermöglicht gezielte Selbstregulation.</p>
<p>Die Wirksamkeit wird kontinuierlich evaluiert (siehe Publikationen unten).</p>
<img src="placeholder-excalibur-student-dashboard.png" alt="Excalibur Studierenden-Dashboard" class="img-fluid mb-3">
<p class="fst-italic">Abbildung: Excalibur – Studierendenansicht (Video Analytics, WiSe 2024/25)</p>
<h3>Digital Educational Lecture Cockpit</h3>
<p>Für Lehrende steht das Lecture Cockpit zur Verfügung, das in Excalibur integriert ist.</p>
<p>Lehrende erhalten Einblick in aggregierte Aktivitätsdaten der Studierenden (z. B. Videoabrufe, Aufgabenbearbeitung) und können ihre Lehre datenbasiert anpassen.</p>
<img src="placeholder-excalibur-lecturer-dashboard.png" alt="Excalibur Lehrenden-Dashboard" class="img-fluid mb-3">
<p class="fst-italic">Abbildung: Excalibur – Lehrendenansicht (Lecture Cockpit, WiSe 2024/25)</p>
<h3>Digitaler Assistent zur Interaktionsanalyse</h3>
<p>In VR-basierten Lernszenarien werden Interaktionen erfasst und analysiert, z. B.:</p>
<ul>
<li>Augenbewegungen (Eye-Tracking),</li>
<li>Gestik und Mimik,</li>
<li>räumliche Nähe zwischen Avataren,</li>
<li>Sprachverhalten und Sprechanteile.</li>
</ul>
<p>Ziel ist eine adaptive Unterstützung individueller Lernprozesse und sozialer Gruppeninteraktionen.</p>
<p>Zum Einsatz kommen sogenannte <strong>VIPAs (Virtuelle Intelligente Pädagogische Agenten)</strong>, die situativ eingreifen und unterstützen.</p>
<img src="placeholder-vipa-vr.png" alt="Virtuelle pädagogische Agenten (VIPAs)" class="img-fluid mb-3">
<p class="fst-italic">Abbildung: VIPA-Simulation in einer kollaborativen VR-Umgebung</p>
<h3>Publikationen (Auswahl)</h3>
<ul>
<li>
Hirsch, S. & Uckelmann, D. (2024). <strong>Effective Feedback Systems in Learning Analytics</strong>: Didactic and Psychological Foundations, Implementations, and Perspectives. In: <em>21st International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET)</em>, 1–10. <br>
<a href="https://doi.org/10.1109/ITHET61869.2024.10837632" target="_blank">DOI: 10.1109/ITHET61869.2024.10837632</a>
</li>
<li>
Hirsch, S., Uckelmann, D. & Podgayetskaya, T. (in process). <strong>Understanding the Acceptance of Learning Analytics</strong>: The Role of Motivational and Self-Regulatory Factors. <em>Journal of Technical Education (JOTED)</em>.
</li>
<li>
Hirsch, S., Traboulsi, S., & Uckelmann, D. (2025). <strong>Theory-based design of AI-driven virtual training systems</strong>. <em>Artificial Intelligence in Education and Training (AIET)</em>, Springer Nature. (in press)
</li>
<li>
Hirsch, S., & Uckelmann, D. (in process). <strong>Conditions for the Successful Implementation of Learning Analytics in Higher Education</strong>. In: Auer, M. & May, D. (Eds.), <em>2025 Yearbook Emerging Technologies in Learning</em>, Springer.
</li>
</ul>
</div>
</section>
</main>
<footer>
<div class="container">
<p>Um zur Startseite zurückzukehren, klicken Sie bitte auf den folgenden Link:</p>
<a href="index.html">Zurück zur Startseite</a>
<p>&copy; 2024 KNIGHT Project. All rights reserved.</p>
</div>
</footer>
<a href="#" class="back-to-top d-flex align-items-center justify-content-center"><i class="bi bi-arrow-up-short"></i></a>
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</html>
public/learning-analytics.html
View file @ d8565c25
......@@ -65,19 +65,19 @@
<li>Befragungen zu Studierendenakzeptanz via Unipark</li>
<li>Externe Veröffentlichung: IEEE Access, LAK 2025, JOTED</li>
</ul>
<img src="LAs-figure.png" alt="LA Infrastruktur – Datenquellen" class="img-fluid mb-3">
<img src="assets/img/LAs-figure.png" alt="LA Infrastruktur – Datenquellen" class="img-fluid mb-3">
<p class="fst-italic">Abbildung: Datenfluss und Feedback-Mechanismus der LA-Infrastruktur</p>
<h3>Digital Educational Mirror (AP 3.2)</h3>
<p>Einsatz des Excalibur-Plugins in Lehrveranstaltungen der Mathematik und Logistik. Bietet datengestütztes Feedback für Studierende zu ihrem Lernverhalten.</p>
<p>Alternative Umsetzung auf Basis von Grafana zur Überwindung technischer Limitierungen (z. B. Update-Intervalle, Visualisierungsoptionen).</p>
<img src="digital-Euctional-Miror.png" alt="Excalibur Studierenden-Dashboard" class="img-fluid mb-3">
<img src="assets/img/digital-Euctional-Miror.png" alt="Excalibur Studierenden-Dashboard" class="img-fluid mb-3">
<p class="fst-italic">Abbildung: Excalibur – Studierendenansicht (Video Analytics, WiSe 2024/25)</p>
<h3>Digital Educational Lecture Cockpit (AP 3.4)</h3>
<p>Für Lehrende bietet das Lecture Cockpit aggregierte Nutzungsdaten und Visualisierungen zur datenbasierten Steuerung der Lehre.</p>
<p>Umgesetzt in Excalibur, mit geplanter Weiterentwicklung über Grafana-Dashboards.</p>
<img src="digital-educational-lecture-cockpit.png" alt="Excalibur Lehrenden-Dashboard" class="img-fluid mb-3">
<img src="assets/img/digital-educational-lecture-cockpit.png" alt="Excalibur Lehrenden-Dashboard" class="img-fluid mb-3">
<p class="fst-italic">Abbildung: Excalibur – Lehrendenansicht (Lecture Cockpit, WiSe 2024/25)</p>
<h3>Digitaler Assistent zur Interaktionsanalyse (AP 3.3)</h3>
......@@ -87,7 +87,7 @@
<li>Sprachverhalten & Interaktionsmuster</li>
<li>VIPAs (Virtuelle Intelligente Pädagogische Agenten) als Feedbackinstanz</li>
</ul>
<img src="digital-assistent.png" alt="Virtuelle pädagogische Agenten (VIPAs)" class="img-fluid mb-3">
<img src="assets/img/digital-assistent.png" alt="Virtuelle pädagogische Agenten (VIPAs)" class="img-fluid mb-3">
<p class="fst-italic">Abbildung: VIPA-Simulation in einer kollaborativen VR-Umgebung</p>
<h3>Study Dean Cockpit (AP 3.5–3.7)</h3>
......
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