Update public/adaptives-testen.html

public/adaptives-testen.html

@@ -76,51 +76,50 @@
              übertragen werden. </p> <p class="doppelpfeil"> Ziel ist die Entwicklung einer niederschwelligen Lösung, die Lehrende ohne tiefgehende technische Vorkenntnisse in ihre 
                Kurse integrieren können. </p>
 
-          <div class="image-frame">
-            <img src="assets/img/adaptives-testen-km.png" alt="Dashboard-Ansicht adaptives Testen" class="img-fluid">
-            </div>
-            <p class="fst-italic text-center">Interface des adaptiven Testsystems (Pilotphase)</p>
-
-
-                  <h3><strong>MOUSE</strong>: CAT-<strong>M</strong>odule <strong>O</strong>ptimised for <strong>U</strong>sability in <strong>S</strong>tudent <strong>E</strong>xercises</h3>
-         
-       
-          <h4>Anwendungsprozess: Übersicht der Schritte</h4>
 
-         <div style="display: flex; gap: 1.0rem; flex-wrap: wrap; justify-content: center;">
+               <div style="display: flex; gap: 1.0rem; flex-wrap: wrap; justify-content: center;">
             <div>
-                <div class="image-frame">
-                 <a href="assets/img/adaptives-anwendungs1.png" data-lightbox="anwendung" data-title="Aufgabenanalyse und Adaptive Testgenerierung">
-                  <img src="assets/img/adaptives-anwendungs1.png" alt="Image1" class="img-fluid">
-                </a>
+                 <div class="image-frame">
+                    <img src="assets/img/adaptives-testen-km.png" alt="Dashboard-Ansicht adaptives Testen" class="img-fluid">
+                    </div>
+                    <p class="fst-italic text-center">Adaptiver Algorithmus zur Aufgabenauswahl in Abhängigkeit von der Probandenantwort </p>
                 </div>
-                <p class="fst-italic text-center">Aufgabenanalyse und Adaptive Testgenerierung</p>
-              </div>
 
             <div>
             <div class="image-frame">
               <a href="assets/img/adaptives-anwendungs2.png" data-lightbox="anwendung" data-title="Auswertung & Feedback">
               <img src="assets/img/adaptives-anwendungs2.png" alt="Image2" class="img-fluid">
               </a>
-            </div> <p class="fst-italic text-center">Auswertung & Feedback</p>
+            </div> <p class="fst-italic text-center">Ablauf einer adaptiven Übung: Variation der Aufgabenschwierigkeit, Schätzung der Fähigkeit mit Fehlerintervall</p>
             </div>
          </div>
 
-     
-        
+
+
+
+            <h3><strong>MOUSE</strong>: CAT-<strong>M</strong>odule <strong>O</strong>ptimised for <strong>U</strong>sability in <strong>S</strong>tudent <strong>E</strong>xercises</h3>
+         
+       
+          <h4>Anwendungsprozess: Übersicht der Schritte</h4>
+
+          <div class="image-frame">
+            <img src="assets/img/adaptives-anwendungs1.png" alt="Image1" class="img-fluid">
+            </div>
+            <p class="fst-italic text-center"> Schrittweiser Prozess zum Einsatz adaptiver Übungen mit dem MOUSE-Plugin </p>
+
 
           <h3>Ergebnisse</h3>
           <ul>
             <li><strong>Nutzerleitfaden:</strong> <a href="https://wiki.hft-stuttgart.de/display/ap4" target="_blank">https://wiki.hft-stuttgart.de/display/ap4</a></li>
-            <li><strong>Publikation Studie:</strong> <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-71530-3_19" target="_blank">https://doi.org/10.1007/978-3-031-71530-3_19</a></li>
             <li><strong>Download Plugin:</strong> <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/knight/adaptivetests" target="_blank">
             https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/knight/adaptivetests</a></li>
             <li><strong>Implementation auf Moodle-Plattform:</strong> <a href="https://moodle.knight.hft-stuttgart.de" target="_blank">https://moodle.knight.hft-stuttgart.de</a>
             </li>
+             <li><strong>Test-Login:</strong> <a href="https://moodle1.knight.hft-stuttgart.de/local/invitation/join.php?courseid=15&id=777e1102-549e-4748-9f79-bdbb2d334f70" target="_blank">https://moodle1.knight.hft-stuttgart.de/local/invitation/join.php?courseid=15&id=777e1102-549e-4748-9f79-bdbb2d334f70</a>
+            </li>
           </ul>
 
-
-           
+        
           
         </div>
 
@@ -162,8 +161,7 @@
 
                   <h3>Ergebnisse</h3>
                   <ul>
-                    <li><strong>Veröffentlichung:</strong> <a href="https://doi.org/10.1007/s40593-023-00383-w " target="_blank">https://doi.org/10.1007/s40593-023-00383-w </a></li>
-                    <li><strong>Download Tool:</strong> <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/ASYST" target="_blank">https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/ASYST</a></li>
+                   <li><strong>Download Tool:</strong> <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/ASYST" target="_blank">https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/ASYST</a></li>
                     <li><strong>Download Moodle-Plugin:</strong> <a href="https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/asyst-moodle-plugin" target="_blank">
                     https://transfer.hft-stuttgart.de/gitlab/ulrike.pado/asyst-moodle-plugin</a></li>
                   </ul>
@@ -182,7 +180,18 @@
                       <li>Prof. Dr. Ulrike Padó</li>
                       <li>Konstanze K. Mehmedovski</li>
                     </ul>
-
+                     <h3 class="card-title"> Veröffentlichungen: </h3>
+                    <ul>
+                      <li>Padó, U., Knebusch, A., Mehmedovski, K. (2024). Computer-Based Methods for Adaptive Teaching and Learning. In: Eduardo Vendrell Vidal, Uriel R. Cukierman, 
+                        Michael Auer, (Hrsg.) Advanced Technologies and the University of the Future. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1140. S. 297–
+                        317. Springer.<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-71530-3_19" target="_blank">https://doi.org/10.1007/978-3-031-71530-3_19</a>  </li>
+                      <li> Padó, U., Eryilmaz, Y. & Kirschner, L. Short-Answer Grading for German: Addressing the Challenges. Int J Artif Intell Educ 34, 1321–1352 (2024). <a 
+                      href="https://doi.org/10.1007/s40593-023-00383-w" target="_blank">https://doi.org/10.1007/s40593-023-00383-w</a></li>
+                      <li>Padó, U., Mehmedovski, K., Knebusch, A. (2025). Conference Proceedings AIET 2025. In: Fatos Xhafa, Rolando Herrero (Hrsg.) Lecture Notes on Data 
+                        Engineering and Communications Technologies. Springer. (noch nicht erschienen) </li>
+                        <li> Mehmedovski, K., Padó, U. (2026). Adaptive Übungsaufgaben mit KI-gestützter Fragenauswahl. In: Florian Karcher, Germo Zimmermann (Hrsg.) Künstliche 
+                          Intelligenz in der Hochschullehre – Ein Methodenbuch. 36 Methoden zur Planung Lehre und Prüfungen. UTB-Verlag. (noch nicht erschienen) </li>
+                    </ul>
                   </div>
 </div>