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<!DOCTYPE html>
<html lang="de">
<head>
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<section class="container content-section">
<h1>Learning Analytics Infrastruktur</h1>
<h2>Inhaltsverzeichnis</h2>
<ul>
<li><a href="#ziel">Ziel des Arbeitspakets</a></li>
<li><a href="#datenfluss">Datenfluss und Systemarchitektur</a></li>
<li><a href="#modell">Feedbackmodell</a></li>
<li><a href="#interaktive-elemente">Interaktive Elemente</a></li>
<li><a href="#feedbacktypen">Feedbacktypen</a></li>
<li><a href="#feedbackmodell">Feedbackmodell</a></li>
<li><a href="#entwicklung">Iterative Entwicklung</a></li>
<li><a href="#einsatz">Einsatz & Evaluation</a></li>
</ul>
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integriert werden kann. Sie soll es ermöglichen, Lernprozesse datenbasiert zu analysieren und darauf aufbauend personalisiertes Feedback für Lernende
bereitzustellen. Die Infrastruktur dient damit sowohl der individuellen Lernunterstützung als auch der Evaluation von Lernpfaden und Bildungsmaßnahmen.
</p>
<h2 id="datenfluss">Datenfluss und Systemarchitektur</h2>
<p>
Die Infrastruktur basiert auf einer Microservice-Architektur, die zentrale Komponenten wie Datenaggregation, Analysemodule und Feedback-Engines
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werden.
</p>
<h2 id="modell">Feedbackmodell</h2>
<h2 id="feedbackmodell">Feedbackmodell</h2>
<p class="feedback-model-description p-3">
Das zugrunde liegende Feedbackmodell orientiert sich an bestehenden didaktischen Prinzipien wie der Förderung von Selbstregulation, adaptivem
Feedback und motivationaler Unterstützung. Die Rückmeldungen sind differenziert nach Leistungsstand, Lernverhalten und Zielsetzung. Durch diese
Differenzierung werden unterschiedliche Feedbackarten (z. B. korrektiv, prozessbezogen, metakognitiv) ermöglicht.
</p>
<h2 id="interaktive-elemente">Interaktive Elemente</h2>
<div class="interactive-element">Was bedeutet „prozessbezogenes Feedback“?</div>
<div class="interactive-content">Prozessbezogenes Feedback bezieht sich auf die Strategie oder Herangehensweise, mit der eine Lernaufgabe bearbeitet
wurde. Es unterstützt die Entwicklung effektiver Lernstrategien.
</div>
<div class="interactive-element">Wie hilft Feedback bei der Selbstregulation?</div>
<div class="interactive-content">Selbstregulierendes Feedback fördert das Reflektieren des eigenen Lernverhaltens, indem es Hinweise zur Zielsetzung,
Planung und Kontrolle des Lernprozesses gibt.
</div>
<h2 id="feedbacktypen">Feedbacktypen</h2>
<div class="feedback-types">
<ul>
<li><strong>Leistungsbezogenes Feedback:</strong> Rückmeldung zum Ergebnis, z. B. richtig/falsch, Punktzahl.</li>
<li><strong>Prozessbezogenes Feedback:</strong> Hinweise zur gewählten Lösungsmethode oder Strategie.</li>
<li><strong>Selbstregulierendes Feedback:</strong> Unterstützung zur Selbstreflexion und Planung des weiteren Lernens.</li>
</ul>
</div>
<h2 id="entwicklung">Iterative Entwicklung</h2>
<p>
In der Umsetzung wurde die technische Infrastruktur kontinuierlich weiterentwickelt, mit besonderem Fokus auf die Integration zusätzlicher
Datenquellen wie AR/VR-Umgebungen. Erste Prototypen von VR-Szenarien wurden erfolgreich umgesetzt, und die Anbindung dieser Datenquellen
an die NoSQL-Datenbank (MongoDB) befindet sich in der finalen Realisierung.
</p>
<p>
Parallel dazu wurde eine verbesserte Systemarchitektur implementiert, die auf der aktuellen Ubuntu-Serverversion, Docker-Containern
und der neuesten Version von Learning Locker basiert. Diese Infrastruktur unterstützt alle in das KNIGHT-System integrierten Dienste.
</p>
<h2 id="einsatz">Einsatz & Evaluation</h2>
<h2 id="einsatz">Einsatz & Evaluation</h2>
<p>
Die Infrastruktur wird prototypisch in mehreren Pilotkursen an Hochschulen eingesetzt. Dabei erfolgt eine begleitende Evaluation hinsichtlich
technischer Funktionalität, Akzeptanz durch Lehrende und Lernende sowie Auswirkungen auf den Lernerfolg. Die Erkenntnisse fließen in die
Weiterentwicklung der Feedbackmechanismen und die Optimierung der Lernpfade ein.
</p>
</p>
</section>
</main>
<footer id="footer" class="footer">
......
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