<p>Schlüsselkompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz für Hochschul- und Unternehmenskontexte.</p>
<p>Das KNIGHT-Projekt identifiziert, vermittelt und zertifiziert Schlüsselkompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) – für Hochschulen und Unternehmen.</p>
<h4>Verantwortliche:</h4>
<p>Prof. Dr. Tobias Popovic´, Dr. Diana Arfeli, Maximilian Weber, Sunita Hirsch, Tatyana Podgayetskaya</p>
<p>Im Zeitalter intelligenter Technologien sind fundierte KI-Kompetenzen unverzichtbar. KNIGHT entwickelt praxisnahe Orientierungsrahmen, Schulungsformate und Zertifizierungsmodelle, um Lernende und Lehrende gezielt zu befähigen.</p>
<p>Um die Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI) erfolgreich zu bewältigen, sind relevante Schlüsselkompetenzen unerlässlich. Das KNIGHT-Projekt fokussiert sich auf die systematische Vermittlung dieser Kompetenzen.</p>
<h4>Unsere Vorgehensweise umfasst drei zentrale Schritte:</h4>
<h6>Drei zentrale Schritte:</h6>
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<li><strong>Ermittlung und Klassifizierung von KI-Kompetenzen:</strong> Identifikation der wichtigsten Kompetenzen für Unternehmen und Bildungseinrichtungen.</li>
<li><strong>Kompetenzerhebung & Systematisierung:</strong> Relevante KI-Kompetenzen für Hochschulen und Unternehmen analysieren und strukturieren.</li>
<li><strong>Regelmäßige Weiterbildungsangebote:</strong> Schulungen für Mitarbeitende und Studierende zur kontinuierlichen Erweiterung ihrer Fähigkeiten.</li>
<li><strong>Weiterbildungsangebote:</strong> Zielgruppenspezifische Trainingsformate für Studierende und Mitarbeitende entwickeln.</li>
<li><strong>KI-Zertifikat:</strong> Motivation für vertieftes, kompetenzorientiertes Lernen durch das KNIGHT-Zertifikat.</li>
<li><strong>KI-Zertifikat:</strong> Einführung eines modularen, praxisnahen Zertifikats zur Förderung vertiefter KI-Kompetenz.</li>
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<p>Basierend auf umfassender Literaturrecherche wurden die wichtigsten KI-Kompetenzen für unternehmerische und bildungsbezogene Kontexte ermittelt. KNIGHT betont neben technischen Kompetenzen auch ethische Fragestellungen, die in die KI-Kompetenzmatrix einfließen.</p>
<p>Die Matrix orientiert sich am Hochschulqualifikationsrahmen und unterteilt die technischen Kompetenzen in vier Niveaustufen. Die Rolle ethischer Reflexion wird dabei visuell hervorgehoben.</p>
<p>Die KI-Kompetenzmatrix basiert auf einer fundierten Bedarfsanalyse und deckt technische sowie ethische Aspekte ab. Sie orientiert sich am Hochschulqualifikationsrahmen (HQR) und differenziert vier technische Niveaustufen.</p>
<p>Der ethische Reflexionsanteil wird als zentrale Querschnittskompetenz didaktisch und visuell betont.</p>
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<h6class="text-muted">Projektverantwortliche</h6>
<pclass="small">Prof. Dr. Tobias Popovic, Dr. Diana Arfeli, Maximilian Weber, Sunita Hirsch, Tatyana Podgayetskaya</p>