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Commit ee0ef93e authored by Traboulsi's avatar Traboulsi
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public/learning-analytics.html
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</script>
</head>
<body>
<header id="header" class="header d-flex align-items-center fixed-top">
<header id="header" class="header d-flex align-items-center fixed-top">
<div class="container-fluid container-xl position-relative d-flex align-items-center">
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......@@ -102,22 +102,21 @@
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</div>
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<main>
<main>
<section class="hero-section d-flex align-items-center" style="background: #003366; color: white; padding: 60px 0;">
<section class="hero-section d-flex align-items-center" style="background: #003366; color: white; padding: 60px 0;">
<div class="container text-center">
<h1 style="font-size: 2.5rem;">Learning Analytics Infrastruktur</h1>
<p class="lead">Personalisierte Lernunterstützung durch datengestützte Analyse und Feedbacksysteme</p>
</div>
</section>
</section>
<section class="container content-section">
<section class="container content-section">
<h1>Learning Analytics Infrastruktur</h1>
<h2>Inhaltsverzeichnis</h2>
<h1>Learning Analytics Infrastruktur</h1>
<h2>Inhaltsverzeichnis</h2>
<ul>
<li><a href="#ziel">Ziel des Arbeitspakets</a></li>
<li><a href="#datenfluss">Datenfluss und Systemarchitektur</a></li>
......@@ -127,34 +126,60 @@
<li><a href="#einsatz">Einsatz & Evaluation</a></li>
</ul>
</section>
<section class="container content-section">
<h2 id="ziel">Ziel des Arbeitspakets</h2>
<p>In diesem Arbeitspaket wird eine Infrastruktur aufgebaut, die datenbasierte Rückmeldungen zur Lernaktivität ermöglicht …</p>
<h2 id="datenfluss">Datenfluss und Systemarchitektur</h2>
<p>Die Systemarchitektur basiert auf …</p>
<h2 id="modell">Feedbackmodell</h2>
<p>Das zugrunde liegende Modell basiert auf …</p>
<h2 id="interaktive-elemente">Interaktive Elemente</h2>
<div class="interactive-element">Klicke für mehr Informationen</div>
<div class="interactive-content">Hier erscheinen weitere Informationen zum Element …</div>
<h2 id="feedbacktypen">Feedbacktypen</h2>
<div class="feedback-types">
<ul>
<li>Leistungsbezogenes Feedback</li>
<li>Prozessbezogenes Feedback</li>
<li>Selbstregulierendes Feedback</li>
</ul>
</div>
<h2 id="einsatz">Einsatz & Evaluation</h2>
<p>Die Evaluation erfolgt in realen Lernsettings, unter anderem in …</p>
</section>
</section>
<section class="container content-section">
<h2 id="ziel">Ziel des Arbeitspakets</h2>
<p>
Das Ziel dieses Arbeitspakets ist die Entwicklung und Erprobung einer modularen Infrastruktur für Learning Analytics (LA), die in Lernplattformen
integriert werden kann. Sie soll es ermöglichen, Lernprozesse datenbasiert zu analysieren und darauf aufbauend personalisiertes Feedback für Lernende
bereitzustellen. Die Infrastruktur dient damit sowohl der individuellen Lernunterstützung als auch der Evaluation von Lernpfaden und Bildungsmaßnahmen.
</p>
<h2 id="datenfluss">Datenfluss und Systemarchitektur</h2>
<p>
Die Infrastruktur basiert auf einer Microservice-Architektur, die zentrale Komponenten wie Datenaggregation, Analysemodule und Feedback-Engines
integriert. Lernaktivitäten (z. B. Testbearbeitung, Interaktionen, Logins) werden in Echtzeit erfasst und in einer zentralen Datenspeicherung
verarbeitet. Analytische Services berechnen daraus individuelle Lernfortschritte, die über standardisierte Schnittstellen an Feedbacksysteme übergeben
werden.
</p>
<h2 id="modell">Feedbackmodell</h2>
<p class="feedback-model-description p-3">
Das zugrunde liegende Feedbackmodell orientiert sich an bestehenden didaktischen Prinzipien wie der Förderung von Selbstregulation, adaptivem
Feedback und motivationaler Unterstützung. Die Rückmeldungen sind differenziert nach Leistungsstand, Lernverhalten und Zielsetzung. Durch diese
Differenzierung werden unterschiedliche Feedbackarten (z. B. korrektiv, prozessbezogen, metakognitiv) ermöglicht.
</p>
<h2 id="interaktive-elemente">Interaktive Elemente</h2>
<div class="interactive-element">Was bedeutet „prozessbezogenes Feedback“?</div>
<div class="interactive-content">Prozessbezogenes Feedback bezieht sich auf die Strategie oder Herangehensweise, mit der eine Lernaufgabe bearbeitet
wurde. Es unterstützt die Entwicklung effektiver Lernstrategien.
</div>
<div class="interactive-element">Wie hilft Feedback bei der Selbstregulation?</div>
<div class="interactive-content">Selbstregulierendes Feedback fördert das Reflektieren des eigenen Lernverhaltens, indem es Hinweise zur Zielsetzung,
Planung und Kontrolle des Lernprozesses gibt.
</div>
<h2 id="feedbacktypen">Feedbacktypen</h2>
<div class="feedback-types">
<ul>
<li><strong>Leistungsbezogenes Feedback:</strong> Rückmeldung zum Ergebnis, z. B. richtig/falsch, Punktzahl.</li>
<li><strong>Prozessbezogenes Feedback:</strong> Hinweise zur gewählten Lösungsmethode oder Strategie.</li>
<li><strong>Selbstregulierendes Feedback:</strong> Unterstützung zur Selbstreflexion und Planung des weiteren Lernens.</li>
</ul>
</div>
<h2 id="einsatz">Einsatz & Evaluation</h2>
<p>
Die Infrastruktur wird prototypisch in mehreren Pilotkursen an Hochschulen eingesetzt. Dabei erfolgt eine begleitende Evaluation hinsichtlich
technischer Funktionalität, Akzeptanz durch Lehrende und Lernende sowie Auswirkungen auf den Lernerfolg. Die Erkenntnisse fließen in die
Weiterentwicklung der Feedbackmechanismen und die Optimierung der Lernpfade ein.
</p>
</section>
</main>
......
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