<p>Wissenschaftliches Arbeiten – insbesondere wissenschaftliches Schreiben – erfährt durch die Verfügbarkeit von textgenerierender Software und KI-Tools tiefgreifende Veränderungen. Diese Entwicklungen eröffnen neue Potenziale für akademische Arbeits- und Erkenntnisprozesse und müssen daher auch Teil der Hochschulausbildung sein.</p>
<p>Die zunehmende Verfügbarkeit generativer KI-Tools wie ChatGPT verändert das wissenschaftliche Arbeiten grundlegend. Besonders das Schreiben akademischer Texte erfährt einen Wandel, der neue Kompetenzen und didaktische Konzepte erfordert. Das KNIGHT-Projekt greift diese Entwicklungen auf und integriert sie in die Hochschullehre – etwa durch ein innovatives Schreibseminar im Masterstudiengang <em>„Umweltorientierte Logistik“</em>.</p>
<p>Im Masterstudiengang <em>„Umweltorientierte Logistik“</em> wird ein Schreibseminar angeboten, in dem der wissenschaftliche Schreibprozess über ein Semester hinweg vermittelt wird. Der Fokus liegt auf selbstständigem Arbeiten in Kleingruppen mit dem Ziel, publikationsreife Artikel zu verfassen und diese in Fachjournalen zu veröffentlichen.</p>
<p>Ziel ist es, Studierende beim Verfassen wissenschaftlicher Artikel zu begleiten und dabei den reflektierten, produktiven und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit KI-gestützten Textgeneratoren zu fördern.</p>
<p>Generative KI wird dabei nicht ausgeschlossen, sondern bewusst integriert. Studierende werden in einem verantwortungsvollen, wissenschaftlich redlichen und produktiven Umgang mit Tools wie <strong>ChatGPT Plus</strong> geschult. Dazu gehören:</p>
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<h2>Konzept & Durchführung</h2>
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<ul>
<li>Einführung in die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs)</li>
<li>Seminar „Wissenschaftliches Schreiben mit generativer KI“ im Masterstudiengang <em>Umweltorientierte Logistik</em></li>
<li>Datenschutzrechtliche Aspekte</li>
<li>Gruppenarbeit mit dem Ziel, eine publizierbare wissenschaftliche Arbeit zu verfassen</li>
<li>Praxisbezogene Tests und Übungen zur Bewertung von KI-generierten Texten</li>
<li>Einsatz von <strong>ChatGPT Plus</strong> als unterstützendes Werkzeug</li>
<li>Einführung in Funktionsweise von LLMs, Datenschutz & rechtliche Fragen</li>
<li>Förderung wissenschaftlicher Redlichkeit und kritischer KI-Nutzung</li>
</ul>
</ul>
<p>Durch qualitative Befragungen und Beobachtungen im Verlauf des Seminars wird untersucht, welche Tools bevorzugt werden und wie sie eingesetzt werden. Die Ergebnisse fließen in Handlungsempfehlungen zur Förderung wissenschaftlicher Schreibkompetenz mit generativer KI ein.</p>
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<!-- Poster 1 -->
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<imgsrc="assets/img/poster_schreibseminar.png"alt="Poster zu wissenschaftlichem Schreiben mit generativer KI im KNIGHT-Projekt"class="img-fluid rounded shadow">
<imgsrc="assets/img/poster_schreibseminar.png"alt="Poster: Wissenschaftliches Schreiben mit generativer KI"class="img-fluid rounded shadow">
<pclass="fst-italic text-center mt-2">Poster: Wissenschaftliches Schreiben mit generativer KI – Einsatz im Schreibseminar des Masterstudiengangs Umweltorientierte Logistik.</p>
<pclass="fst-italic mt-2">Poster: Einführung in LLMs, Grenzen von ChatGPT und rechtliche Aspekte.</p>
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<!-- Poster 2 -->
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<imgsrc="assets/img/poster_genKI_schreiben.png"alt="Poster zu Projektzielen, Durchführung und Ergebnissen von AP 8 im KNIGHT-Projekt"class="img-fluid rounded shadow">
<imgsrc="assets/img/poster_genKI_schreiben.png"alt="Poster: Projektziele und Evaluationsergebnisse"class="img-fluid rounded shadow">
<pclass="fst-italic text-center mt-2">Poster: Projektziele, Umsetzung und Evaluation im Rahmen von AP 8 – Wissenschaftliches Schreiben und generative KI.</p>
<pclass="fst-italic mt-2">Poster: Projektziele, studentische Rückmeldungen und Dissemination.</p>
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<h2>Angebote im Rahmen der Hochschule</h2>
<h2>Projektziele</h2>
<ul>
<ul>
<li>Einführung in das wissenschaftliche Schreiben mit generativer KI und die Grundlagen von LLMs</li>
<li>Ermöglichung erster wissenschaftlicher Publikationen mit KI-Unterstützung</li>
<li>Austausch über Erfahrungen mit ChatGPT im wissenschaftlichen Kontext und zu prüfungsrechtlichen Fragestellungen</li>
<li>Vermittlung rechtlicher, ethischer und technischer Grundlagen</li>
</ul>
<li>Evaluation der Akzeptanz und Wirksamkeit generativer KI in der Lehre</li>
<p><strong>Sie möchten mit Studierenden eine Schreibarbeit durchführen und dabei KI-Tools wie ChatGPT einsetzen, haben aber wenig Zeit für die Vorbereitung?</strong> – Wir unterstützen Sie gerne mit:</p>
<li>Entwicklung von Empfehlungen und Materialien für Lehrende</li>
<ul>
<li>Ideen oder fachlichem Austausch</li>
<li>Gastvorträgen</li>
<li>Workshops für Ihre Lehrveranstaltung</li>
</ul>
</ul>
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<h2>Außerdem im Angebot</h2>
<h2>Erfahrungen & Meinungen der Studierenden</h2>
<p>Lehreinheiten („Learning Nuggets“) zu wichtigen Aspekten, die ChatGPT (noch) nicht beherrscht:</p>
<ul>
<ul>
<li>Zitation und wissenschaftliche Formalien im naturwissenschaftlichen Schreiben</li>
<li>Positiv: Übersetzungen, Einstieg ins Thema, klare Prompt-Strategien („Mega-Prompt“)</li>
<li>Wertvoll: Offenheit der Lehrenden & klare Spielregeln</li>
<li>Aber auch: KI-Ausgaben nicht immer verlässlich, erfordern kritische Prüfung</li>
<li>Empfehlung: Abschnittsweises Arbeiten, Nutzung eigener Texte als Grundlage</li>
</ul>
</ul>
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<h2>Veröffentlichung</h2>
<h2>Angebote für Lehrende</h2>
<blockquote>
<ul>
Höpner, Annegret; Uckelmann, Dieter (2024): <em>Implementing Generative AI in Academic Writing Seminars</em>. Proceedings of the 16th International Conference on Education and New Learning Technologies, Palma, Spanien (pp. 4998–5005). IATED. DOI:
<li>Einführungsvorträge zu LLMs und wissenschaftlichem Schreiben mit KI</li>
<li>Unterstützung bei der didaktischen Integration generativer KI in Lehrveranstaltungen</li>
</blockquote>
<li>Gastvorträge und Workshops für Studierende oder Lehrende</li>
<li>„Learning Nuggets“ zu Themen wie Zitation, Quellenkritik und wissenschaftlichen Standards</li>
</ul>
<p><strong>Sie möchten generative KI in Ihrer Lehre einsetzen, aber haben wenig Zeit zur Einarbeitung?</strong><br>
Wir unterstützen Sie gerne – sprechen Sie uns an!</p>
</article>
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<h2>Ergebnisse & Dissemination</h2>
<h2>Dissemination & Publikationen</h2>
<ul>
<ul>
<li>Evaluationsergebnisse: Eingangs- und Abschlussbefragungen, Fokusgruppengespräche</li>
<li><strong>Höpner, Annegret; Uckelmann, Dieter (2024):</strong><em>Implementing Generative AI in Academic Writing Seminars.</em> In: Proceedings of the 16th International Conference on Education and New Learning Technologies, Palma, Spanien (pp. 4998–5005). DOI: <ahref="https://doi.org/10.21125/edulearn.2024.1225"target="_blank">10.21125/edulearn.2024.1225</a></li>
<li>Vorträge:
<li>Vortrag auf der GHD-Ringvorlesung (01.2025)</li>
<ul>
<li>Beitrag zur gdh-Jahrestagung 2025 in Frankfurt am Main</li>
