"description_en":"In an AR experience for urban planning, CityGML-based occlusion masks and spatial anchors (SLAM) enable persistent and realistic integration of virtual car-free scenarios into the real environment. A user-defined rendering pipeline and ToF-based spatial mapping support accurate depth perception, confirmed through FPS-based evaluation and user studies. Acoustic impacts of traffic are preliminarily assessed via frequency recordings. Additionally, mobile phone data from 2019–2021 reveals commuter patterns in Stuttgart Vaihingen’s Synergiepark, identifying home office as a key strategy to reduce MIV. Acceptance of e-scooter sharing was evaluated via surveys, highlighting factors influencing adoption and modal shift potential.",
"description_de":"In einem AR-Erlebnis für die Stadtplanung ermöglichen CityGML-basierte Occlusion-Masks und Spatial Anchors (SLAM) eine realitätsnahe und persistente Integration autofreier Szenarien in die reale Umgebung. Eine benutzerdefinierte Rendering-Pipeline und ToF-gestützte Raumvermessung verbessern die Tiefenwahrnehmung, was durch FPS-basierte Evaluationen und Nutzerstudien bestätigt wurde. Erste akustische Auswirkungen des Verkehrs wurden über Frequenzaufnahmen untersucht. Zudem wurden mithilfe von Mobilfunkdaten (2019–2021) Pendlerströme im Stuttgarter Synergiepark Vaihingen analysiert – Homeoffice erwies sich dabei als wirksamer Hebel zur Reduktion des MIV. Die Akzeptanz eines E-Scooter-Sharing-Angebots wurde vor Ort erhoben und lieferte Erkenntnisse zu Nutzungsmotiven und Verlagerungspotenzialen."
"description_en":"The Streetmoves4iCity project explores how immersive AR/VR technologies, CityGML-based urban models, and mobility data can be combined to visualize and assess traffic-reduced scenarios in Stuttgart. User studies, mobile phone data analysis, and surveys on shared mobility provide practical insights for sustainable and livable urban planning.",
"description_de":"Das Projekt Streetmoves4iCity erforscht, wie immersive AR/VR-Technologien, CityGML-basierte Stadtmodelle und Mobilitätsdaten kombiniert werden können, um verkehrsreduzierte Szenarien in Stuttgart erlebbar zu machen. Nutzerstudien, Mobilfunkdatenanalysen und Umfragen zu E-Scooter-Angeboten liefern praxisnahe Erkenntnisse für eine nachhaltige, lebenswerte Stadtgestaltung."
