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+      "project": "INSPIRER",
+      "author": {
+        "firstName": "Muhammad",
+        "lastName": "Alfakhori",
+        "hftURL": "https://www.hft-stuttgart.de/p/muhammad-alfakhori"
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+      "project_year_start": "2021",
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+      "keywords": ["Point Cloud matching", "Participation", "Mixed Reality"],
+      "description_en": "A novel point cloud matching technique enables high-precision AR localization in outdoor urban environments by aligning live LiDAR scans from mobile devices with pre-registered reference point clouds. This GPS-free method forms the technical backbone of a mixed reality application for participatory urban planning, supporting multi-user collaboration and validated through real-world case studies.",
+      "description_de": "Ein neuartiges Punktwolken-Matching-Verfahren ermöglicht eine hochpräzise AR-Lokalisierung im Außenraum durch den Abgleich von mobil erfassten LiDAR-Scans mit vorregistrierten Referenzpunktwolken. Diese GPS-unabhängige Methode bildet die technische Grundlage einer Mixed-Reality-Anwendung für die partizipative Stadtplanung, unterstützt Mehrnutzer-Szenarien und wurde in realen Fallstudien validiert."
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